Python 操作 MongoDB

在 Python 中操作 MongoDB 通常使用 pymongo 库，这是一个官方推荐的 MongoDB 驱动程序，提供了与 MongoDB 数据库的交互接口。以下是如何使用 pymongo 库进行基本操作的一个简单指南。

安装 pymongo

首先，你需要安装 pymongo。可以使用 pip 来安装：

pip install pymongo

基本用法

下面是如何使用 pymongo 执行一些基本操作的示例，包括连接到数据库、插入文档、查询文档以及更新和删除文档。

连接到 MongoDB

首先，导入 pymongo 并连接到 MongoDB：

from pymongo import MongoClient

# 创建一个 MongoClient 实例
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 选择一个数据库（如果数据库不存在，它将在您首次插入数据时创建）
db = client['mydatabase']

# 选择一个集合（如果集合不存在，它将在您首次插入数据时创建）
collection = db['mycollection']

插入文档

插入单个文档：

# 定义一个文档
document = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'city': 'New York'
}

# 插入文档到集合
document_id = collection.insert_one(document).inserted_id
print(f"Inserted document with ID: {document_id}")

插入多个文档：

# 定义多个文档
documents = [
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Los Angeles'}
]

# 插入多个文档到集合
result = collection.insert_many(documents)
print(f"Inserted document IDs: {result.inserted_ids}")

查询文档

查询单个文档：

# 查询一个文档
document = collection.find_one({'name': 'Alice'})
print(f"Found document: {document}")

查询多个文档：

# 查询多个文档
for doc in collection.find({'age': {'$gt': 20}}):
    print(f"Found document: {doc}")

更新文档

更新单个文档：

# 更新一个文档
result = collection.update_one({'name': 'Alice'}, {'$set': {'age': 26}})
print(f"Matched {result.matched_count} document(s) and modified {result.modified_count} document(s).")

更新多个文档：

# 更新多个文档
result = collection.update_many({'age': {'$lt': 30}}, {'$set': {'age': 28}})
print(f"Matched {result.matched_count} document(s) and modified {result.modified_count} document(s).")

删除文档

删除单个文档：

# 删除一个文档
result = collection.delete_one({'name': 'Alice'})
print(f"Deleted {result.deleted_count} document(s).")

删除多个文档：

# 删除多个文档
result = collection.delete_many({'age': 28})
print(f"Deleted {result.deleted_count} document(s).")

关闭连接

完成操作后，可以关闭数据库连接：

client.close()

高级用法

pymongo 还支持许多高级功能，如索引创建、聚合管道、事务（在使用 MongoDB 副本集时）、会话管理等。你可以参考 pymongo 官方文档 以获取更多信息和详细用法。

通过这些基本操作，你可以开始在 Python 中处理 MongoDB 数据库，构建各种数据驱动的应用程序。