（转载）[机器学习] Coursera ML笔记 - 监督学习（Supervised Learning） - Representation...

最新推荐文章于 2024-06-24 16:20:40 发布
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本文为Coursera机器学习课程中监督学习部分的学习笔记，主要涵盖了监督学习的基本概念与表示方法等内容。
Coursera吴恩达机器学习专项课程01：Supervised Machine Learning: Regression and Classification笔记 Week01
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Supervised Machine Learning: Regression and Classification第一周的课程笔记
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Note This personal note is written after studying the opening course on the coursera website, Machine Learning by Andrew NG . And images, audios of this note all comes from the opening course. Moti...
[机器学习] Coursera ML笔记 - 监督学习（Supervised Learning） - Representation
WangBo的机器学习乐园
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本文主要记录我在学习Supervised Learning过程中的心得笔记，重点介绍了监督学习方向的两个核心问题：Regression（回归）和Classification（分类）。给出了其概念和相关数学定义。
吴恩达机器学习 Coursera 笔记(二) - 单变量线性回归
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Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习第一周笔记
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引言Introduction 1 Welcome 2 什么是机器学习What is Machine Learning 3 监督学习Supervised Learning 4 无监督学习Unsupervised Learning 单变量线性回归Linear Regression with One Variable 1 模型表示Model Representation 2 损失函数Cost Functi
Coursera 学习笔记｜Machine Learning by Stanford University - 吴恩达 / Week 1 - 2 /
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Deeplearning.ai深度学习课程笔记-在线版
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注意：请点击阅读原文课程概述课程视频离线版本可以到github：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books 查找下...
斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！
Alexquyun的专栏
06-24 948
这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了 解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业 最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。
吴恩达,机器学习专项课程, Supervised Machine Learning第一周所有Python编程文件
07-02
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Supervised Machine Learning: Regression and Classification第一周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)
matlab多元参数非线性回归模型代码-Coursera-Machine-Learning-and-Practice:吴安德（AndrewNg
05-21
matlab多元参数非线性回归模型代码Coursera机器学习与实践 记录了的研究，但添加了一些加强学习的实践。 目录 第1周 介绍 Machine Learning definition ：如果某计算机程序在T上的性能（由P衡量）随着经验E的提高而...
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深入探讨机器学习笔记：Coursera-ML-AndrewNg-Notes解析
资源摘要信息: "机器学习yuyuyu.rar" 文件包含的内容是一个机器学习课程的笔记资料，文件名称为 "Coursera-ML-AndrewNg-Notes-master"，表明这些笔记可能是与吴恩达（Andrew Ng）在Coursera上提供的机器学习课程相关...
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