SQLite 索引(Index)

本文介绍了SQLite数据库中的索引概念及其创建方法,包括单列索引、唯一索引和组合索引等不同类型的索引。此外还讲解了如何使用CREATE INDEX和DROP INDEX命令,并探讨了在何种情况下应该避免使用索引。

##SQLite 索引(Index) 索引(Index)是一种特殊的查找表,数据库搜索引擎用来加快数据检索。简单地说,索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的。 例如,如果您想在一本讨论某个话题的书中引用所有页面,您首先需要指向索引,索引按字母顺序列出了所有主题,然后指向一个或多个特定的页码。 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除,但不会影响数据。 使用 CREATE INDEX 语句创建索引,它允许命名索引,指定表及要索引的一列或多列,并指示索引是升序排列还是降序排列。 索引也可以是唯一的,与 UNIQUE 约束类似,在列上或列组合上防止重复条目。 ##CREATE INDEX 命令 CREATE INDEX 的基本语法如下:

CREATE INDEX index_name ON table_name;

###单列索引 单列索引是一个只基于表的一个列上创建的索引。基本语法如下:

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

###唯一索引 使用唯一索引不仅是为了性能,同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下:

CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);

###组合索引 组合索引是基于一个表的两个或多个列上创建的索引。基本语法如下:

CREATE INDEX index_name
on table_name (column1, column2);

是否要创建一个单列索引还是组合索引,要考虑到您在作为查询过滤条件的 WHERE 子句中使用非常频繁的列。 如果值使用到一个列,则选择使用单列索引。如果在作为过滤的 WHERE 子句中有两个或多个列经常使用,则选择使用组合索引。 ###隐式索引 隐式索引是在创建对象时,由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。 ###实例 下面是一个例子,我们将在 COMPANY 表的 salary 列上创建一个索引:

sqlite> CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);

现在,让我们使用 .indices 命令列出 COMPANY 表上所有可用的索引,如下所示:

sqlite> .indices COMPANY

这将产生如下结果,其中 sqlite_autoindex_COMPANY_1 是创建表时创建的隐式索引。

salary_index
sqlite_autoindex_COMPANY_1

您可以列出数据库范围的所有索引,如下所示:

sqlite> SELECT * FROM sqlite_master WHERE type = 'index';

##DROP INDEX 命令 一个索引可以使用 SQLite 的 DROP 命令删除。当删除索引时应特别注意,因为性能可能会下降或提高。 基本语法如下:

DROP INDEX index_name;

您可以使用下面的语句来删除之前创建的索引:

sqlite> DROP INDEX salary_index;

##什么情况下要避免使用索引? 虽然索引的目的在于提高数据库的性能,但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时,应重新考虑下列准则:

  • 索引不应该使用在较小的表上。
  • 索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
  • 索引不应该使用在含有大量的 NULL 值的列上。
  • 索引不应该使用在频繁操作的列上。

转载于:https://my.oschina.net/jlongtian/blog/881260

<think>好的,用户想了解SQLite3中索引的创建、使用和优化。我需要先整理一下相关的知识点,确保覆盖用户的需求。首先,用户的问题涉及索引的创建方法,包括基本语法和不同类型的索引,比如单列索引、复合索引、唯一索引。然后要讲使用场景,比如何时应该创建索引索引如何加速查询。接下来是优化部分,包括如何选择合适的索引,避免过度索引,以及一些最佳实践,比如统计信息更新和WAL模式。 记得要引用提供的参考资料,比如引用[2]提到索引选择对性能的影响,引用[4]关于复合索引的使用,还有引用[5]中唯一索引的作用。需要检查每个引用的内容是否对应正确,比如复合索引的创建和使用在引用[4]和[5]都有涉及。此外,用户提供的示例代码中提到了WAL模式,这可能和性能优化有关,引用[3]提到了开启WAL模式,这点在优化部分需要提到。 要注意回答的结构,分点说明创建、使用、优化,每个部分下再细分小点。例如,在创建索引时,可以分单列、复合、唯一索引,每个都给出示例SQL语句。使用部分要说明索引如何提高查询速度,以及使用时的注意事项。优化部分则包括索引选择、覆盖索引、统计信息维护等。 还要确保使用正确的LaTeX格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$。比如在解释覆盖索引时可能需要数学表达式,不过这里可能更多是代码示例。另外,生成的相关问题需要与索引相关,比如创建方法、优化策略、唯一索引的作用等,参考用户示例中的问题形式。 最后检查引用标记是否正确添加,比如在提到复合索引时引用[4]和[5],在优化原则部分引用[1]和[2]。确保回答使用中文,语法正确,结构清晰,帮助用户逐步理解SQLite3的索引相关内容。</think>### SQLite3 索引的创建、使用与优化 #### 一、索引的创建 1. **基本语法** SQLite3 中创建索引的标准语法为: ```sql CREATE [UNIQUE] INDEX [IF NOT EXISTS] index_name ON table_name (column1, column2, ...); ``` 例如,为`users`表的`email`字段创建唯一索引: ```sql CREATE UNIQUE INDEX idx_user_email ON users (email); ```[^5] 2. **索引类型** - **单列索引**:针对单个字段,如`CREATE INDEX idx_age ON users(age);` - **复合索引**:覆盖多个字段,例如查询常涉及`age`和`name`时: ```sql CREATE INDEX idx_age_name ON users(age, name); ```[^4] - **唯一索引**:确保字段值唯一,常用于主键或唯一约束字段。 --- #### 二、索引的使用 1. **适用场景** - 频繁作为查询条件的字段(如`WHERE age > 25`) - 连接查询(`JOIN`)中的关联字段 - 排序(`ORDER BY`)或分组(`GROUP BY`)操作涉及的字段[^1] 2. **加速原理** 索引通过 B 树结构存储字段值的排序副本,将查询复杂度从$O(n)$降至$O(\log n)$。例如: ```sql -- 无索引:全表扫描(时间复杂度 O(n)) SELECT * FROM users WHERE age = 30; -- 有索引:B 树查找(时间复杂度 O(log n)) CREATE INDEX idx_age ON users(age); ```[^2] --- #### 三、索引的优化策略 1. **索引选择原则** - **覆盖索引**:若索引包含所有查询字段,可避免回表操作。例如: ```sql CREATE INDEX idx_cover ON users(age, name); SELECT name FROM users WHERE age = 30; -- 直接通过索引获取数据 ``` - **前缀索引**:对文本字段可仅索引前 N 个字符,减少存储开销[^4]。 2. **避免过度索引** - 索引会降低写入速度(需维护 B 树结构),建议单表索引数不超过 5 个。 - 删除未使用的索引: ```sql DROP INDEX idx_unused; ``` 3. **统计信息更新** SQLite 依赖`ANALYZE`命令生成统计信息以优化查询计划。定期执行: ```sql ANALYZE; ``` 4. **WAL 模式** 启用预写日志模式(Write-Ahead Logging)可提升并发性能,减少索引维护的锁冲突: ```java // Android 中开启 WAL SQLiteDatabase db = SQLiteDatabase.openDatabase(...); db.enableWriteAheadLogging(); ```[^3] ---
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