ASP.NET SignalR增加Azure支持

微软即将发布的ASP.NET SignalR 2.4版本将添加Azure SignalR服务支持,这标志着旧版SignalR将进入仅支持模式。新版本移除了对Windows 8/8.1 Store应用等的支持,转而专注于.NET Framework 4.5+和.NET Standard 2.0。未来的开发将主要集中在Bug修复和安全更新上。

在过去几年里,微软一直在开发两种形式的SignalR——原先的ASP.NET SignalR库和新的ASP.NET Core SignalR。来自微软的Andrew Stanton-Nurse最近分享了即将发布的ASP.NET SignalR 2.4版本的一些细节,并声明,在此版本发布后,较旧的SignalR实现将进入仅限支持模式。

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那2.4版本带来了什么?主要是Azure SignalR服务支持。这个服务的SignalR支持首次出现是在ASP.NET Core SignalR中,现在要添加到ASP.NET SignalR中。Azure支持的好处之一是它接管了扩展连接的职责。

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As ASP.NET Core SignalR是该协议的未来,ASP.NET SignalR 2.4库增加了一些限制。对Windows 8/8.1 Store应用程序、Windows Phone和Silverlight的支持正在被移除。相反,2.4将支持.NET Framework 4.5+和.NET Standard 2.0(包括Xamarin和UWP)。

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在2.4版本之后,ASP.NET SignalR今后的开发重点将仅限于Bug补丁和安全修复。这意味着,期待新特性或更多支持平台的开发人员将不得不转向ASP.NET Core SignalR。Microsoft维护着一个GitHub开发库,其中也提供了ASP.NET Core SignalR的入门指南文档。

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查看英文原文:ASP.NET SignalR 2.4 to Add Azure Support

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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