pack-二维背包

最新推荐文章于 2025-02-21 22:01:08 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/aiyite826/archive/2010/07/23/1783932.html

本文介绍了一种解决多重约束0-1背包问题的方法，该问题是在重量和体积两个维度上选择物品以使得完美值总和最大。通过三维动态规划实现，最终输出最大完美值。

打包[pack.pas/pack.c/pack.cpp]

【问题描述】你现在拿到了许多的礼物，你要把这些礼物放进袋子里。你只有一个最多装下V 体积物品的袋子，你不能全部放进去。你也拿不动那么重的东西。你估计你能拿的最大重量为 G。现在你了解了每一个物品的完美值、重量和体积，你当然想让袋子中装的物品的完美值总和最大，你又得计划一下了。

【输入】第一行：V 和 G 表示最大重量和体积。第二行：N 表示拿到 N 件礼物。第三到N+2行：每行3个数 Ti Vi Gi 表示各礼物的完美值、重量和体积【输出】输出共一个数，表示可能获得的最大完美值。

【输入输出样例】

输入(pack.in)：

6 5

10 2 2

20 3 2

40 4 3

30 3 3

输出(pack.out)：

代码如下：

代码

1 #include<stdio.h>
2 #include<stdlib.h>
3 #include<string.h>
4 int f[381][381],wm,vm,n,w[381],v[381],p[381];
5 FILE *in,*out;
6 int main(){
7 in=fopen("pack8.in","r");
8 out=fopen("pack.out","w");
9 fscanf(in,"%d%d%d",&wm,&vm,&n);
10 int i,j,k;
11 for(i=1;i<=n;i++)
12 fscanf(in,"%d%d%d",&p[i],&w[i],&v[i]);
13
14 memset(f,0,sizeof(f));
15 for(i=1;i<=n;i++)
16 for(j=wm;j>=w[i];j--)
17 for(k=vm;k>=v[i];k--)
18 if(f[j][k]<f[j-w[i]][k-v[i]]+p[i])f[j][k]=f[j-w[i]][k-v[i]]+p[i];
19
20
21 fprintf(out,"%d\n",f[wm][vm]);
22
23 fclose(in);
24 fclose(out);
25 return 0;
26 }

由于多了一个限制，所以相应的多一维度，再按0-1背包写。

转载于:https://www.cnblogs.com/aiyite826/archive/2010/07/23/1783932.html