hdu 3068 最长回文

本文介绍了一种求解最长回文子串的算法,并提供了一个C++代码示例。通过对输入字符串进行特殊处理,使其变为奇数长度的字符串,然后使用Manacher算法来寻找最长回文子串的长度。

最长回文
Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 6048 Accepted Submission(s): 2073


Problem Description
给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度.
回文就是正反读都是一样的字符串,如aba, abba等


Input
输入有多组case,不超过120组,每组输入为一行小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S
两组case之间由空行隔开(该空行不用处理)
字符串长度len <= 110000


Output
每一行一个整数x,对应一组case,表示该组case的字符串中所包含的最长回文长度.


Sample Input
aaaa

abab


Sample Output
4
3


Source
2009 Multi-University Training Contest 16 - Host by NIT


Recommend
lcy

 1 //312MS    1336K    787 B    C++     
 2 //最长回文串 
 3 #include<stdio.h>
 4 #include<string.h>
 5 #define N 125000
 6 char c0[N],c[2*N];
 7 int p[2*N],n;
 8 int Min(int a,int b)
 9 {
10     return a<b?a:b;
11 }
12 void rebuild() //重构,变成奇数长的串 
13 {
14     n=1;
15     int len=strlen(c0);
16     c[0]='$';
17     for(int i=0;i<len;i++){
18        c[n++]='#';
19        c[n++]=c0[i];
20     }
21     c[n++]='#';
22 }
23 void pk() //模板 
24 {
25     int maxn=0;
26     int id;
27     int mx=0;
28     for(int i=1;i<n;i++){
29         if(mx>i) p[i]=Min(p[2*id-i],mx-i);
30         else p[i]=1;
31         for(;c[i+p[i]]==c[i-p[i]];p[i]++);
32         if(mx<p[i]+i){
33             mx=p[i]+i;
34             id=i;
35         }
36         if(p[i]>maxn) maxn=p[i];
37     }
38     printf("%d\n",maxn-1);
39 }
40 int main(void)
41 {
42     while(scanf("%s",c0)!=EOF)
43     {
44         rebuild();
45         pk();
46     }
47     return 0;
48 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/GO-NO-1/articles/3348554.html

### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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