[BZOJ2154]Crash的数字表格

本文通过数论的方法推导了一个关于$i$和$j$的求和公式的简化形式,并给出了具体的C++代码实现。该求和公式涉及到最大公约数、莫比乌斯函数及其性质,利用数论技巧将其转化为易于计算的形式。

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推公式(假设$n\leq m$):$\begin{align*}\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m[i,j]&=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m\dfrac{ij}{(i,j)}\end{align*}$

枚举$d=(i,j)$,将上式化为$\sum\limits_{d=1}^nd\sum\limits_{i=1}^{\left\lfloor\frac nd\right\rfloor}\sum\limits_{j=1}^{\left\lfloor\frac md\right\rfloor}[(i,j)=1]ij$

设$f(n,m,k)=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m[(i,j)=k]ij$,则$F(n,m,k)=\sum\limits_{\substack{k|d\\d\leq n}}f(n,m,d)=k^2\dfrac{\left\lfloor\dfrac nk\right\rfloor\left(\left\lfloor\dfrac nk\right\rfloor+1\right)}2\dfrac{\left\lfloor\dfrac mk\right\rfloor\left(\left\lfloor\dfrac mk\right\rfloor+1\right)}2$

所以$f(n,m,k)=\sum\limits_{\substack{k|d\\d\leq n}}\mu\left(\dfrac dk\right)F(n,m,d)$

那么最初的式子可以化为$\sum\limits_{d=1}^ndf\left(\left\lfloor\frac nd\right\rfloor,\left\lfloor\frac md\right\rfloor,1\right)$,只要能快速求$f$就可以算出本题的答案

而$f(n,m,1)=\sum\limits_{d=1}^n\mu(d)F(n,m,d)=\sum\limits_{d=1}^nd^2\mu(d)\dfrac{\left\lfloor\dfrac nd\right\rfloor\left(\left\lfloor\dfrac nd\right\rfloor+1\right)}2\dfrac{\left\lfloor\dfrac md\right\rfloor\left(\left\lfloor\dfrac md\right\rfloor+1\right)}2$,需要预处理$d^2\mu(d)$的前缀和

于是就做完了

感谢yww指出我的sb错误==

#include<stdio.h>
#define mod 20101009
#define ll long long
int mu[10000010],pr[10000010];
bool np[10000010];
int ad(int a,int b){return(a+b)%mod;}
int mul(int a,int b){return a*(ll)b%mod;}
void sieve(int n){
	int i,j,m=0;
	np[1]=1;
	mu[1]=1;
	for(i=2;i<=n;i++){
		if(!np[i]){
			m++;
			pr[m]=i;
			mu[i]=-1;
		}
		for(j=1;j<=m;j++){
			if(pr[j]*(ll)i>n)break;
			np[i*pr[j]]=1;
			if(i%pr[j]==0)break;
			mu[i*pr[j]]=-mu[i];
		}
	}
	for(i=1;i<=n;i++)mu[i]=mul(mu[i],mul(i,i));
	for(i=2;i<=n;i++)mu[i]=ad(mu[i],mu[i-1]);
}
int min(int a,int b){return a<b?a:b;}
void swap(int&a,int&b){a^=b^=a^=b;}
int S(int n){return mul(mul(n,n+1),10050505);}
int f(int n,int m){
	int i,nex,s=0;
	for(i=1;i<=n;i=nex+1){
		nex=min(n/(n/i),m/(m/i));
		s=ad(s,mul((mu[nex]-mu[i-1])%mod,mul(S(n/i),S(m/i))));
	}
	return s;
}
int mob(int n,int m){
	int i,nex,s=0;
	for(i=1;i<=n;i=nex+1){
		nex=min(n/(n/i),m/(m/i));
		s=ad(s,mul((S(nex)-S(i-1))%mod,f(n/i,m/i)));
	}
	return s;
}
int main(){
	int n,m;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	if(n>m)swap(n,m);
	sieve(n);
	printf("%d",(mob(n,m)+mod)%mod);
}

转载于:https://www.cnblogs.com/jefflyy/p/8491331.html

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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