企业服务总线

最新推荐文章于 2025-09-07 01:02:55 发布
转载 最新推荐文章于 2025-09-07 01:02:55 发布 · 79 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://my.oschina.net/miaojiangmin/blog/828351
文章标签：

#python

mule esb 集成_集成框架比较– Spring集成，Mule ESB或Apache Camel
最佳 Java 编程
05-31 1232
mule esb 集成 公司之间的数据交换增加了很多。 必须集成的应用程序数量也增加了。 这些接口使用不同的技术，协议和数据格式。 然而，这些应用程序的集成应以标准化的方式建模，有效实现并由自动测试支持 。 JVM环境中提供了三个可满足这些要求的集成框架： Spring Integration，Mule ESB和Apache Camel 。 它们实现了众所周知的企业集成模式（EIP， htt...
Mule介绍
yujian461852002的专栏
07-23 2726
Mule介绍 什么是Mule Mule是一个基于Java的轻量级消息框架，它可以使我们快速、容易地将我们的应用连接起来，并且保证这些应用间可以交换数据。Mule使用了面向服务架构(SOA)，提供了对现有系统的简洁的集成方式。不管应用程序采用了什么技术，JMS、Web Service、JDBC、HTTP甚至其他的技术，Mule都可以准确无误地将它们集成到一起。 Mule框架具有很强的可扩展性，
企业服务总线ESB技术设计方案.pdf
10-19
企业服务总线ESB技术设计方案 企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）是一种软件架构模式，旨在提供一个集成的平台，用于集成企业内部的各种应用系统、服务和数据资源。ESB技术设计方案的目的是为了提供一个...
几种ESB(企业服务总线)架构介绍.pdf
10-02
企业服务总线（ESB）架构介绍 企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物，提供了网络中最基本的连接中枢，是构筑企业神经系统的必要元素。ESB中间件产品利用的...
Java 和 Python 的执行方式有很大不同——Android学习
ban102055的博客
09-04 2479
特性PythonJava执行方式(解释执行)->(先编译后执行)是否需要编译否是环境需要 Python 解释器需要JDK(包含javac和java在Android Studio中不适用全自动，点击“Run”即可给你的建议：为了学习 Android 开发：直接使用。不要担心命令行，IDE 会帮你处理一切。专注于编写代码和理解 Android 的概念（如 Activity、生命周期）。为了单纯学习 Java 语法。
Java 枚举通用接口设计与实现
sunnyday0426的博客
09-04 657
本文介绍了Java中枚举类型的通用接口设计方法。通过定义BaseEnumInterface接口，可以为枚举添加code和desc属性，并提供统一的静态操作方法，如根据code获取枚举实例、获取所有编码列表、验证编码有效性等。以GenderEnum为例，展示了枚举类如何实现该接口，并演示了通过接口提供的通用方法进行便捷操作。这种设计模式提高了代码复用性，使枚举操作更加规范统一。
【TXT】用 Python 实现超漂亮的 HTML 两栏文本对比工具（支持行内差异高亮）
采菊东篱下，Python满乾坤！
09-05 1159
这个小工具虽然只有 300 多行代码，但却融合了文本处理、算法匹配、前端渲染和用户体验设计。它不仅实用，还能作为学习difflib和 HTML/CSS 布局的优秀范例。✅一句话总结：让文本对比不再枯燥，让差异“看得见”！也欢迎在评论区提出你的优化想法 😊。
torch神经网络入门级设备测试
最新发布
m0_71002812的博客
09-07 484
本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
zzywxc787的博客
09-06 654
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
Python核心技术开发指南(037)——匿名函数
谷哥的小弟
09-05 264
本文介绍了Python中的匿名函数（lambda函数），它是一种无需名称、通过lambda关键字定义的简洁函数形式。文章对比了匿名函数与命名函数的差异，指出匿名函数适合简单逻辑和临时使用场景，尤其是作为参数传递给高阶函数时更具优势。通过多个示例展示了匿名函数在数学运算、排序、条件判断和数据过滤等场景的应用，包括与sorted()、map()、filter()等内置函数的结合使用。
国产化Excel处理组件Spire.XLS教程：Java 向 Excel 写入数据的3种高效方法（含代码示例）
开发者效率提升工具的博客
09-04 950
手动向 Excel 工作表中输入数据既耗时又容易出错，尤其是在处理大型数据集时。而借助合适的 Java Excel 库，可以简化数据输入这一流程。本文将详细介绍如何使用 Spire.XLS for Java 库，通过 3 种高效方法完成 Java 向 Excel 工作表的数据写入，涵盖基础的逐个单元格录入、批量数组插入以及 DataTable 导出。
Python实现生成矩形、三角形、六边形和圆形点云
不枯石的学习笔记
09-06 489
本文介绍了使用Python生成规则几何形状点云的方法，包括矩形、三角形、六边形和圆形。主要内容包括：1）基本步骤概述，涵盖参数定义、采样、噪声添加和可视化；2）四种几何形状的具体生成算法和示例代码；3）应用场景分析，如工业检测、机器人导航和虚拟现实；4）综合程序实现，通过Tkinter界面实现点云生成与可视化。文中详细说明了每种形状的采样算法（如重心坐标法、极坐标采样）和实现细节，并提供了完整的Python代码示例。该内容为三维点云处理的基础技术，适用于计算机视觉、机器人学等领域的研究和开发。
Python爬虫实战：研究Animation模块，构建京东平台电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-05 146
matplotlib 作为 Python 生态中成熟的可视化库，其 Animation 模块支持动态图表生成，可实现数据的实时动态展示。将爬虫技术与动态可视化结合，构建 "数据获取 - 处理 - 动态展示" 的完整闭环，对提升数据分析效率具有重要实践价值。而动态可视化技术通过连续帧画面展示数据变化轨迹，能更直观地揭示数据背后的规律，如商品价格波动、用户行为趋势等。第三梯队：vivo（3000-3400 元）、小米（2700-3100 元）、荣耀（2500-2900 元）
全网首发! Nvidia Jetson Thor 128GB DK 刷机与测评（一）刷机与 OpenCV-CUDA、pytorch CUDA13.0+ 使用
nenchoumi3119的博客
09-03 891
Nvidia Jetson Thor DK 于 2025年8月25日正式发售，我们实验室获得了首批套件，经过几天的折腾，这篇博客将总结如何刷机以及刷机过程中的注意事项。
AutoDL下载数据集（Flickr30K、MSCOCO）
全栈O-Jay的博客
09-04 198
Hugging face的数据集下载到本地。
Python元组：不可变但灵活的数据容器
这家伙很懒，什么都没有留下
09-05 994
元组的魅力在于它的简单性和明确性。它不追求成为全能数据结构，而是专注于做好一件事：提供不可变的有序集合。这种专注使它在特定场景下成为最佳选择。理解元组不仅是掌握一种数据结构，更是理解Python设计哲学的重要窗口。它教会我们：有时限制反而能带来自由，不可变性可以成为强大的工具。在编程实践中，合理运用元组能写出更健壮、更易维护的代码。从简单的数据存储到复杂的系统设计，元组都以其独特的方式贡献着力量。它可能不是最耀眼的数据结构，但绝对是Python工具箱中不可或缺的一员。
ESB企业服务总线教程：实现StockQuoteService服务
ESB（企业服务总线）是一种架构模式，它允许企业中的不同应用程序和系统通过消息传递的方式进行通信。ESB的核心理念是将应用程序连接在一起，实现服务的发布、发现和组合，同时提供数据转换、协议转换、路由和消息...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值