每天4亿行SQLite订单大数据测试（源码）

SQLite单表4亿订单，大数据测试

SQLite作为嵌入式数据库的翘楚，广受欢迎！
新生命团队自2010年以来，投入大量精力对SQLite进行学习研究，成功应用于各系统非致命数据场合。

SQLite极致性能

• 关闭同步，Synchronous=Off，提升性能。添删改操作时不必同步等待写入磁盘，操作系统会延迟若干毫秒批量写入
• 设置WAL模式，Journal Mode=WAL，减少锁定。写入向前日志模式，避免多线程访问时锁定数据库，写入时不必使用排它锁影响其它线程读取，而是把事务操作写入到WAL文件中，延迟合并
• 加大缓存，Cache Size=5000，提升性能。操作系统通过文件映射MapFile把整个数据库文件映射进入内存，实际查询时会把用到数据所在附近页预先加载进入缓存，极大提升查询性能
• 插入速度 5000~16000tps，依赖CPU，HDD/SSD差别不大，主要受限于SQLite.Data.dll的Prepare
• 查询速度 非首次查询，缓存命中以后，索引查询基本上都是毫秒级。数据库较大则相应加大缓存，速度不变。
• 查记录数 单表数据超过一千万行以后，尽量不要使用Select Count，否则可能需要十几秒到半分钟的样子才能返回。NewLife.XCode封装了'Meta.Count'

当然，SQLite不适合多线程高并发写入，多线程高并发读取倒是非常不错。
因为数据库就在进程内，高并发读取一般比其它RDS要快一大截。
总的来说，SQLite数据库甭管多少数据多大库文件，只要配置得当，内存管够，性能不是太大问题！

SQLite大数据

为了验证SQLite的性能巅峰，我们来做一个大数据测试。
模拟每天4亿票销售订单，分表分库，每天一个数据库文件，