Python 使用flush函数将缓冲区数据立即写磁盘

最新推荐文章于 2025-01-24 07:00:00 发布

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#python #数据库

本文探讨了Python后台服务中日志实时输出的问题，并通过代码示例展示了如何利用flush函数确保数据实时写入磁盘。讨论了频繁使用flush函数可能导致的性能问题，以及如何在服务访问量不大的情况下进行权衡。

1 问题

在后台领域，经常用python做一些简单服务，实现起来速度较快、变化较灵活，相比C++，成本要低很多。作为后台服务，在观察服务运行情况时，都希望服务能够实时输出日志数据，以便观察。之前我用python写的一个服务，发现就没有实时把数据写到磁盘，导致在观察数据时，发现实际上某个行为已经执行成功了，但日志并未有记录。

2 原因分析及解决

示例代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: gbk -*-

import time

fd = open("a.txt", "a")
i = 0
while 1:

    buf = "a\n"
    fd.write(buf)
    time.sleep(1)
    i = i + 1

    if i > 10:
        break

fd.close()

代码的功能很简单，每一秒把“a”写入文件a.txt中。在运行中，发现在运行10秒后，文件a.txt才会真正完成数据的写入。原因是很简单，python的实现中，调用write后，只是把数据写到内核缓冲区，实际上并没有把数据写到磁盘上，只有调用close或是内核缓冲区满的情况下，数据才会写入磁盘中。

我们抽象一下来看，对于我们的服务来说，我们通常会这样写代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: gbk -*-

import time

i = 0
while 1:

    # 干活
    do_something()

    # 刷新缓冲区，把数据写到磁盘上，fd为打开的文件句柄，假设你在系统已经打开了
    fd.flush()