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RSS订阅原创 python：多波段遥感影像镶嵌与裁剪
首先，我们需要在内存中创建一个“空”的镶嵌结果栅格，来接收我们的遥感数据。这个栅格有多大、几个波段、数据类型是什么都需要设置，以及给它添加坐标意义（投影、地理转换信息）。接下来，我们需要将每一幅输入影像的数据写入到我们创建的“空”栅格中。这个过程需要对每一幅影像进行遍历，并计算其在镶嵌结果栅格中的位置。影像镶嵌是指将多幅相邻的遥感影像拼接成一个连续的、无缝的大范围影像的过程。tiffiles_path_list是一个有多个遥感影像路径的列表。在Python中，我们可以使用GDAL的。
2024-04-15 14:39:01
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原创 python：GDAL的gdal.Warp功能及应用示例：裁剪与坐标系转换
坐标系转换是GIS数据处理中的另一项重要操作，它允许将数据从一个坐标参考系统（CRS）转换到另一个CRS。通过一系列参数，允许我们自定义输出数据的格式、分辨率、坐标系等属性，从而满足不同的数据处理需求。数据裁剪是GIS中常见的操作，它允许从较大的数据集中提取感兴趣区域（ROI）。参数设置为True，表示希望输出的栅格数据集仅包含裁剪边界内的像素。在这个函数中，首先定义了输出路径、输入栅格数据集和裁剪矢量文件的路径。在这个函数中，定义了输入栅格数据集和输出路径。，我们指定了输出格式为GTiff，并设置。
2024-04-15 11:34:56
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原创 python：在多景遥感影像中根据shp的范围找到所覆盖的遥感影像
给你一个shp文件，让你在一个有很多幅遥感影像的文件夹里面快速找到与shp相交的那几幅影像
2024-04-12 21:10:51
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原创 python：地图图幅号转经纬度范围
一键转换1:50万，1:25万，1:10万，1:5万，1:2.5万，1:1万，1:5000比例尺图幅为经纬度范围。
2024-04-06 16:10:31
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python地图图幅号转经纬度范围
2024-04-06
空空如也
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