Code Review落地

博客介绍了Code Review的步骤,包括需求确认、接口设计、测试驱动开发,还提及Sonar检测、P3C检测以及人工代码审查等内容,为代码审查提供了清晰的流程参考。

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Code Review步骤

需求确认
接口设计
接口的命名、请求参数、支持的协议。
TPS、并发数、响应时长。
数据存储。DB选型、缓存选型。
是否需要依赖于第三方。
接口是否拆分。
接口是否需要幂等。
防刷。
接口限流、降级。
负载均衡器支持。
如何部署。
是否需要服务治理。
是否存在单点。
接口是否资源包、预加载还是内置。
是否需要本地缓存。
是否需要分布式缓存、缓存穿透怎么办。
是否需要白名单。
复制代码
测试驱动开发
Sonar检测、P3C检测
人工代码审查

转载:www.cnblogs.com/lovesqcc/p/…

转载于:https://juejin.im/post/5d08512bf265da1bd260ed55

<think>嗯,用户再次聚焦Java中级开发工程师的面试重点提炼,这次特别强调要结合站内引用内容。用户提供的引用很有价值,尤其是百度的人才评估模型和中级工程师的能力定义。 用户可能正在准备面试或制定招聘标准,需要结构化、可落地的指导。从引用[1]看,大厂评估维度已从纯技术扩展到软技能和职业素养;引用[2][3]则明确了中级工程师需具备独立交付、系统问题解决和初步技术领导力。这些恰好对应岗位职责中的"独立设计模块""性能优化""协作沟通"等要求。 技术层面需重点突出三点:一是分布式和微服务的实战能力(CAP、事务方案),二是性能调优的量化思维(SQL到JVM的全链路),三是技术规范执行力(文档与代码质量)。软技能则要体现引用[3]提到的"带小团队"潜力和"全链路思维"。 特别要注意引用[1]中的T型能力结构——面试问题设计需兼顾深度(如Spring源码)和广度(如金融业务理解)。可参考STAR法则设计行为面问题,比如让候选人描述优化慢查询的完整过程。 最后生成的五个相关问题,刻意覆盖了引用[2][3]的痛点:中级到高级的跃迁、微服务性能、分布式一致性等,都是候选人容易暴露短板的领域。</think>基于岗位职责、任职资格及行业能力模型(参考百度成长评估模型[^1]),Java中级开发工程师的面试核心重点可归纳为以下**技术能力**、**系统思维**、**工程素养**三大维度,具体拆解如下: --- ### 一、技术能力深度(纵向能力) 1. **Java核心原理** - 集合框架:`HashMap`并发安全(ConcurrentHashMap分段锁机制)、`ArrayList`扩容策略(容量增长因子1.5) - 多线程:线程池参数设计(核心/最大线程数、队列类型)、`ReentrantLock`与`synchronized`底层差异(AQS vs 对象监视器) - JVM:内存分区(堆、栈、元空间)、GC算法(G1的Region分区回收)、类加载机制(双亲委派破坏场景) > *面试题示例:* > "如何设计线程池参数应对突发流量?" > "Full GC频繁如何定位?" 2. **主流框架源码级理解** - Spring:IoC容器启动流程(BeanDefinition加载→BeanPostProcessor扩展)、AOP动态代理选择(JDK Proxy vs CGLIB) - Spring Boot:自动配置原理(`@EnableAutoConfiguration`加载`META-INF/spring.factories`) - MyBatis:SQL执行链路(`Executor`→`StatementHandler`→`ResultSetHandler`) 3. **存储与中间件** - MySQL:索引失效场景(隐式类型转换、最左前缀原则)、事务隔离级别(RR如何解决幻读) - Redis:持久化方案(RDB/AOF混合模式)、缓存穿透/雪崩解决方案(布隆过滤器+分层缓存) - RabbitMQ:消息可靠性(Confirm机制+死信队列) > *引用[2]强调:需能对已有技术进行改造适配* --- ### 二、系统设计能力(横向扩展) 1. **分布式系统核心问题** - CAP实践:CP场景(ZooKeeper选举) vs AP场景(Eureka服务注册) - 分布式事务:柔性事务(Seata的AT模式) vs 消息最终一致性(本地事件表) - 微服务治理:熔断策略(Hystrix滑动窗口统计)、服务链追踪(Sleuth+Zipkin) 2. **性能优化全链路** ```mermaid graph LR A[代码层] -->|避免N+1查询| B[ORM框架] B -->|连接池调优| C[数据库] C -->|分库分表| D[中间件] D -->|缓存预热| E[Redis集群] E -->|流量整形| F[网关限流] ``` - SQL调优:执行计划解读(`EXPLAIN`的`type`字段)、索引覆盖优化 - JVM层:堆外内存泄漏排查(Netty的`DirectByteBuffer`监控) 3. **高并发设计** - 异步化:CompletableFuture编排异步任务 - 削峰填谷:消息队列堆积阈值预警 - 热点数据:分片缓存(Redis Cluster的hash slot) --- ### 三、工程素养与软技能 1. **规范落地能力** - 代码规范:Checkstyle强制约束(如圈复杂度<10) - 文档输出:架构决策记录(ADR文档模板) > *引用[1]指出:需具备技术债管理意识* 2. **协作与沟通** - 需求分析:使用用例图拆解信贷业务流程(如授信审批状态机) - 跨团队协作:技术方案评审会(原型验证+风险评估) 3. **技术领导力萌芽** - 带新人:Code Review聚焦核心问题(并发安全、事务边界) - 技术选型:新框架引入的ROI分析(学习成本 vs 性能收益) --- ### 四、金融行业专项考察点 1. **信贷业务理解** - 核心流程:进件→风控建模→放款→贷后管理 - 特殊需求:资金对账(T+1时效性)、监管合规(数据脱敏) 2. **金融级技术约束** - 数据一致性:分布式事务强校验(XA协议) - 安全审计:操作日志溯源(字段级修改记录) --- ### 面试策略建议 - **技术问题应答**:使用`STAR`模型(如"优化接口响应从200ms→20ms:重构SQL+二级缓存") - **架构设计题**:先明确业务量级(QPS、数据量),再选择技术方案(如10万QPS需Redis集群+读写分离) - **软技能考察**:准备跨团队冲突解决案例(如需求变更导致延期时的沟通方法) > *引用[3]关键点:中级需从“解决代码bug”升级到“解决系统问题”*
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