[转]DPM2012系列之七:使用SCOM2007R2来监控DPM2012

本文详细介绍如何通过SCOM2007R2监控DPM2012备份服务器,包括在DPM2012上安装SCOM代理及在SCOM上导入DPM管理包的步骤。

DPM2012系列之七:使用SCOM2007R2来监控DPM2012

源地址:http://543925535.blog.51cto.com/639838/1050896

针对DPM2012备份服务器,我们可以选择使用SCOM2007R2或者SCOM2012来对其进行监控。为了实现SCOM2007R2对DPM2012的监控,我们需要做如下两个操作:

一、在DPM2012上面安装SCOM2007R2代理;

二、在SCOM2007R2上面导入DPM2012的相关管理包;

注意:DPM2012可以由SCOM2007R2或者SCOM2012来进行监控,但是不能在SCOM2007R2上面安装DPM的控制台,目前最新的SCOM2012监控服务器已经可以支持在其上面安装DPM2012控制台,以便于集中管控。后续的文章我会做详细的介绍。

本文将首先介绍使用SCOM2007R2来监控DPM的方法。

首先我们为DPM服务器安装SCOM代理,选择“管理”,然后打开“计算机和设备管理向导”,在“发现方法”界面,选择我们希望发现DPM服务器的方式,这里我手动输入DPM服务器和DB服务器的FQDN。如下图。

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输入一个有权限进行发现作业的管理员账户,这个账户一般是监控管理员账户,已经被授予自动发现的权限,如下图所示。

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正在执行发现,如下图。

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已经发现我们要安装代理的客户端DB.cool.com和DPM2012.cool.com,如下图。

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配置代理安装的目录和代理执行操作时的凭据,如下图。

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启动代理的安装,如下图。

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推送代理安装成功,如下图。

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自动发现作业完成之后,我们在发现清单里可以看到已经发现的计算机账户。如图。

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下面我们将执行第二步操作,导入DPM服务器的MP包。如下图。将DPM的MP包拷贝到SCOM的package目录下面。

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在SCOM的管理操作单元,右击”管理服务器“,选择”导入管理包“如图所示。

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提示一个或多个安装的管理包存在风险,是否继续?选择”是“,如下图所示。

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正在导入,如图所示。

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管理包导入成功,如图所示。

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如图所示,在监控窗格,已经可以看到DPM相关的监控单元。

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接下来在SCOM上面就可以继续做其他更加细致的配置了。

后续的博文将会介绍如何在SCOM2012上面监视DPM2012,如何在SCOM2012上面集成DPM2012控制台。

敬请关注。

转载于:https://www.cnblogs.com/licheng/archive/2013/04/12/3017391.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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