基于预加载的热区域数据的简单设计

博客指出实现预感热点数据较麻烦,需一系列指标统计数据。强调程序设计应根据现有条件尽量简单,不同阶段解决相应事情,避免过度设计和考量,投入成本要与收益匹配,还提到会出几个方案和详细关键流程图。

我们不得不承认要实现一个预感热点数据非常麻烦,需要一系列的指标统计数据。

但是有时候我们其实并不需要那么智能,劲量根据现有条件将程序设计的简单一点才是最好的设计。

并且,我们需要知道,在不同的阶段所以需要解决的事情就是那些,不要过度设计和考量。可以思考,但是别再没有达到对应量级的时候轻易实现。

到量级了自然就有相应的排期和资源去优化或者重设了。

不要杀鸡用牛刀,投入成本对应的是相等的收益。不要让自己设计的东西拉高成本成为公司负担。

 本质就是一个缓冲区域。

 

这是一个做简版的,后续我会出个几个方案和详细关键流程图

 

转载于:https://www.cnblogs.com/atliwen/p/10949757.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值