Lammps N2 三点哑原子模型

本篇讨论了如何在LAMMPS中正确设置带有虚拟原子的气体分子进行GCMC模拟的问题,特别是针对含有虚拟原子的三部位氮气分子模型。文章建议使用非常小的质量值并结合刚体约束来解决此问题。

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[lammps-users] dummy_atom   From: Baris Demir <demirb5850@ya...> - 2014-03-18 20:35:25

Dear LAMMPS community,

I want to simulate adsorption of any gas molecule on a zeolite by using fix gcmc. As you know, some gas molecules have dummy atoms in order to reproduce experimental values, such as dipole moment. 
My question is how to model a gas molecule, for example 3-site nitrogen molecule, (two N atoms and a dummy atom between N atoms)? 
Making null the mass of dummy atom does not work, and lammps gives an error because of the null mass of dummy atom. 
Is it meaningful to set a sufficiently small number, for example 0.1, for dummy atom in lammps data file?
Does anyone have an idea to deal with the aforementioned problem?

Cheers.

Baris...

Re: [lammps-users] dummy_atom
Use a very, very small mass and fix rigid and it should work.
 

转载于:https://www.cnblogs.com/Simulation-Campus/p/8818850.html

<think>好的,用户想用LAMMPS创建带有随机位错的原子模型。首先,我需要回忆一下LAMMPS的基本建模方法。通常,位错的引入可以通过位移场法或者直接修改晶格结构来实现。随机位错的话,可能需要先生成位错线,然后随机分布到模型中? 然后,我应该考虑用户可能的步骤。首先创建完美的晶体结构,比如面心立方(FCC)或者体心立方(BCC)结构。接着,使用LAMMPS命令或者外部工具生成位错。但是如何让位错随机分布呢?可能需要使用dislocation命令或者编写脚本修改原子位置。 记得用户提到的随机位错,可能需要确定位错类型,比如刃型或螺型,以及伯格斯矢量。不过用户要的是随机位错,可能需要随机生成位错线和位置。但LAMMPS本身有没有直接生成随机位错的功能?可能需要结合脚本或者使用原子替换的方法。 另外,参考信息中的引用[3]提到计算材料学中的模拟方法,可能涉及到位错动力学的模拟步骤。或许可以结合位错生成和分子动力学弛豫步骤来稳定结构。 接下来,用户可能需要详细的步骤,比如使用create_atoms命令生成晶体,然后用displace_atoms来引入位移,或者使用read_data导入预先处理过的数据文件。或者使用Python脚本生成位错结构,再导入LAMMPS。 还有一个问题是如何确保位错的随机性。可能需要使用随机数生成位错的位置和方向。例如,使用Python脚本在晶格中随机选择位错线,应用相应的位移场,然后输出为LAMMPS可读的数据文件。 最后,验证模型是否正确,可能需要可视化工具如OVITO来检查位错的存在和分布。同时,进行能量最小化来弛豫结构,避免原子重叠或高应力区域。 总结步骤可能是:1. 创建完美晶体;2. 生成随机位错的位置和参数;3. 应用位移场修改原子坐标;4. 输出模型文件;5. 能量最小化。需要具体给出LAMMPS命令和可能的脚本示例,并引用相关的参考文献,如计算材料学的模拟方法[^3]。</think>### 分步指南:使用LAMMPS创建随机位错模型 #### 1. **基础模型构建** - **创建完美晶体**:使用LAMMPS的`lattice`和`create_box`命令生成初始晶体(如FCC铝、BCC铁等)。 ```lammps units metal atom_style atomic lattice fcc 4.05 region box block 0 20 0 20 0 20 create_box 1 box create_atoms 1 box ``` 此代码生成一个$20 \times 20 \times 20$ FCC铝单晶模型[^3]。 #### 2. **随机位错生成** - **位错参数定义**:通过脚本生成随机位错线方向和位置。例如,使用Python生成随机坐标和伯格斯矢量: ```python import random # 随机生成位错线起点和方向 x0 = random.uniform(0, 20) # 单位:Å y0 = random.uniform(0, 20) burgers_vector = [1, 0, 0] # 假设刃型位错,伯格斯矢量沿x轴 ``` - **应用位移场**:根据位错弹性理论,计算原子位移并修改坐标。刃型位错的位移公式为: $$ u_x = \frac{b}{2\pi}\left(\arctan\left(\frac{y}{x}\right) + \frac{xy}{2(1-\nu)(x^2 + y^2)}\right) $$ 其中$b$为伯格斯矢量模长,$\nu$为泊松比。 #### 3. **数据导入与验证** - **保存并加载模型**:将修改后的原子坐标保存为LAMMPS数据文件,并通过`read_data`命令加载: ```lammps write_data defect_data.lmp clear read_data defect_data.lmp ``` - **能量最小化**:使用能量最小化消除局部应力: ```lammps minimize 1e-6 1e-8 1000 10000 ``` #### 4. **可视化与验证** - **使用OVITO分析**:通过位错提取算法(DXA)验证位错线网络,确保随机分布符合预期。 --- ### 代码示例 ```lammps # 生成基础FCC晶体 units metal atom_style atomic lattice fcc 4.05 region box block 0 20 0 20 0 20 create_box 1 box create_atoms 1 box # 通过外部脚本修改原子坐标(假设已生成defect_data.lmp) read_data defect_data.lmp # 能量弛豫 minimize 1e-6 1e-8 1000 10000 ``` --- ### 关键技术点 1. **位错类型选择**:刃型位错(Burgers矢量垂直位错线)或螺型位错(Burgers矢量平行位错线)。 2. **随机分布控制**:通过脚本在模拟盒内随机生成位错线起点和方向。 3. **弹性理论修正**:需根据材料弹性常数(如剪切模量、泊松比)调整位移公式参数。 ---
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