架构师课程 - 3 Util.Concurrent下的工具类

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CountDownLatch : 监听某些初始化操作 初始化完成后 通知主线程继续工作，比如zookeeper，在开始的时候开始web要先连接一下，初始化一些实例，因此要等连接真正成功了才能初始化，所以可以用countDownLatch来监控。

        final CountDownLatch countDown = new CountDownLatch(2);
		
		Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					System.out.println("进入线程t1" + "等待其他线程处理完成...");
					countDown.await(); 
             // 等待阻塞在这里了，因为 new CountDownLatch(2)所有如果有两个线程发出countDown的时候 此线程继续
					System.out.println("t1线程继续执行...");
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		},"t1");
		
		Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					System.out.println("t2线程进行初始化操作...");
					Thread.sleep(3000); // 睡眠
					System.out.println("t2线程初始化完毕，通知t1线程继续...");
					countDown.countDown(); // 发出一个countDown信号
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});
		Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					System.out.println("t3线程进行初始化操作...");
					Thread.sleep(4000);
					System.out.println("t3线程初始化完毕，通知t1线程继续...");
					countDown.countDown(); // 发出一个countDown信号
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});
		
		t1.start();
		t2.start();
		t3.start();

CyclicBarrier: 每一个线程都要准备好才出发，只要有一个没准备好久都等待。多用于多台机器同一时间要执行任务时使用

static class Runner implements Runnable {  
	    private CyclicBarrier barrier;  
	    private String name;  
	    
	    public Runner(CyclicBarrier barrier, String name) {  
	        this.barrier = barrier;  
	        this.name = name;  
	    }  
	    @Override  
	    public void run() {  
	        try {  
	            Thread.sleep(1000 * (new Random()).nextInt(5));  
	            System.out.println(name + " 准备OK.");  
	            barrier.await();  // 等待，new CyclicBarrier(3) 三个运动员都准备好才放行，调用await三次
	        } catch (InterruptedException e) {  
	            e.printStackTrace();  
	        } catch (BrokenBarrierException e) {  
	            e.printStackTrace();  
	        }  
	        System.out.println(name + " Go!!");  
	    }  
	} 
	
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {  
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);  // 3 
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);  
        
        executor.submit(new Thread(new Runner(barrier, "zhangsan")));  
        executor.submit(new Thread(new Runner(barrier, "lisi")));  
        executor.submit(new Thread(new Runner(barrier, "wangwu")));  
  
        executor.shutdown();  
    }  

CountDownlatch 是一个线程等待其他N各线程等待给我发通知 然后一个线程运行

CyclicBarrier 是多个等待互相等待 多个运行。

Callable/Future: 适用于耗时时间长。

private String para;
	
	public UseFuture(String para){
		this.para = para;
	}
	
	/**
	 * 这里是真实的业务逻辑，其执行可能很慢
	 */
	@Override
	public String call() throws Exception {
		//模拟执行耗时
		Thread.sleep(5000);
		String result = this.para + "处理完成";
		return result;
	}
	
	//主控制函数
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		String queryStr = "query";
		//构造FutureTask，并且传入需要真正进行业务逻辑处理的类,该类一定是实现了Callable接口的类
		FutureTask<String> future = new FutureTask<String>(new UseFuture(queryStr));
		
		FutureTask<String> future2 = new FutureTask<String>(new UseFuture(queryStr));
		//创建一个固定线程的线程池且线程数为1,
		ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
		//这里提交任务future,则开启线程执行RealData的call()方法执行
		//submit和execute的区别： 第一点是submit可以传入实现Callable接口的实例对象， 第二点是submit方法有返回值
		
		Future f1 = executor.submit(future);		//单独启动一个线程去执行的，线程池开的一个，非主线程
		Future f2 = executor.submit(future2);
		System.out.println("请求完毕");
		
		try {
			//这里可以做额外的数据操作，也就是主程序执行其他业务逻辑
			System.out.println("处理实际的业务逻辑...");
			Thread.sleep(1000);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		//调用获取数据方法,如果call()方法没有执行完成,则依然会进行等待，FutureTask是异步的。aaa先打印 future的数据后打印
		System.out.println("数据：" + future.get());
		System.out.println("数据：" + future2.get());
        System.out.println("aaa");
		
		executor.shutdown();
	}

Semaphore : 信号量适合高并发，许可进入票，限流 不过一般不推荐这样 ，因为这样效率低。

PV（page view） 网站总访问量，刷一次记一次 ，

UV （unique visitor）：一个IP只记录一次

QPS(query per second): 每秒查询数，一次查询可能有好多query,可能根据这个参数看一下是否繁忙。会记录日志， 之后调优数据库 服务器等。

RT （response time）： 请求相应时间。

  // 线程池  
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();  
        // 只能5个线程同时访问  
        final Semaphore semp = new Semaphore(5);  
        // 模拟20个客户端访问  
        for (int index = 0; index < 20; index++) {  
            final int NO = index;  
            Runnable run = new Runnable() {  
                public void run() {  
                    try {  
                        // 获取许可，只有5个线程可以进来，有一个空位 别的才能进来 ，做到限流。
                        semp.acquire();  
                        System.out.println("Accessing: " + NO);  
                        //模拟实际业务逻辑
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));  
                        // 访问完后，释放  
                        semp.release();  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                    }  
                }  
            };  
            exec.execute(run);  
        } 
        
        try {
			Thread.sleep(10);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
        
        //System.out.println(semp.getQueueLength());
        
        
        
        // 退出线程池  
        exec.shutdown();  
    }  

 

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