高血脂预防

血浆中的胆固醇、胆固醇脂、甘油三脂、磷脂和未酯化的脂酸等几种或全部增高时,称为高血脂症。动脉粥样硬化,是指大量的胆固醇沉积在全身大、中动脉的管壁内而形成的一种病理变化。动脉粥样硬化的发生和发展与血脂过高有密切的关系。合理的调整饮食,控制进食量,防止肥胖是防治高血脂症和动脉粥样硬化症极为重要的措施。首先,要严格控制胆固醇的摄入量和脂肪的进食量,少吃蛋黄、动物脑髓、内脏及其他含胆固醇高的食物,使每日胆固醇的摄入量控制在250~300毫克以下,在低脂饮食的同时,也不宜进食过多的糖类,因为糖在体内可以转化为脂肪而贮存起来。其次,要严禁暴饮暴食。暴饮暴食。会使胃肠功能紊乱,加重心脏负担,诱发血管痉挛,对动脉硬化症会产生严重后果。因 此,宜少食多餐,饥饱适度,并且每天坚持适度运动。此类疾病患者应以清淡饮食为主,每日多吃富含维生素的食物,如新鲜蔬菜和水果等。此外,要多食富含谷安醇的食物,如豆类制品等,维生素有促进脂质代谢的功能,而谷安醇有抑制小肠吸收胆固醇的作用。适量饮茶对此类疾病有益,因为茶叶中含有一定数量的儿茶酸,它有增强血管预柔韧性、弹性和渗透能力的功能。此外,茶叶里的茶素和咖啡碱有兴奋神经、促进血液循环、预防脑血栓形成的作用。同时,饮茶还有减轻疲劳、利尿、减轻动脉粥样硬化的作用。但饮茶不宜过多过浓,否则会刺激心脏,使心跳加快。

1. 少吃蛋黄、动物脑髓、内脏及其他含胆固醇高的食物 2. 饥饱适度,并且每天坚持适度运动 3. 以清淡饮食为主,每日多吃富含维生素的食物,如新鲜蔬菜和水果等,如豆类制品等 4. 适量饮茶对此类疾病有益

1.少吃高脂食物如肥肉,油,奶油,花生等; 2少吃高胆固醇食物如动物内脏,脑髓,蛋黄,松花蛋等; 3.少吃高热量食物,如面粉,大米,巧可力,白糖,油脂等. 4.多吃降脂食物如玉米,燕麦,洋葱,大蒜,茄子,芹莱,木耳,海带,香菇,鱼等. 5.可经常用山楂,菊花,绞股兰泡水喝. 6.要加强锻练或减肥.关键是管住嘴,多锻练!过三个月后复查.

1. 人体中的脂类大部分从食物中来,所以高脂血症的人饮食应有节制,主食之中应搭配部分粗粮,副食品以鱼类、瘦肉、豆及豆制品、各种新鲜蔬菜、水果为主。 少食精制食品、甜食、奶油、巧克力等。2.海带、紫菜、木耳、金针菇、香菇、大蒜、洋葱等食物有利于降低血脂和防治动脉粥样硬化,可以常吃。饮牛奶宜去奶油,不加糖。蛋类原则上每日不超过1只,烹调时避免油炒、油煎。3.烹调食物用素油,少吃油煎食物。少吃花生,因其中含油甚多,但可以食用核桃肉、瓜子仁、果仁等。4.胆固醇过高者应少食蛋黄、肉类(特别是肥肉)、动物内脏、鸡皮、鸭皮、虾皮、鱼子、脑等含胆固醇量高的食物。甘油三酯过高者要忌糖、忌甜食,并应限制总食量。 饮食治疗应持之以恒。5. 积极参加体育锻练,并坚持不懈,以利于脂肪的消耗。

 

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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