Yaha分词关键字提取，自动摘要测试地址

最新推荐文章于 2025-09-11 23:49:31 发布
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文章标签： 人工智能 python
原文链接：https://my.oschina.net/dancing/blog/156225
本文介绍了Yaha分词工具的测试地址及功能，包括关键字提取、自动摘要、搜索模式和相似度比较等功能。
[python] 使用Jieba工具中文分词及文本聚类概念
杨秀璋的专栏
12-11 6万+
这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息，再利用Jieba分词工具进行中文分词，最后提出文本聚类算法的一些概念知识。一. Selenium爬取百度百科摘要 二. Jieba中文分词 1.安装及入门介绍 2.添加自定义词典 3.关键词提取 4.对百度百科获取摘要分词 5.去除停用词 三. 基于VSM的文本聚类算法 不论如何，希望文章对你有所帮助，如果文章中有错误或不足之处，还请海涵！写文不易，且看且分析~
[Python从零到壹] 十五.文本挖掘之数据预处理、Jieba工具和文本聚类万字详解
热门推荐
杨秀璋的专栏
08-06 2万+
前一篇文章讲述了分类算法的原理知识级案例，包括决策树、KNN、SVM，并通过详细的分类对比实验和可视化边界分析与大家总结。本文将详细讲解数据预处理、Jieba分词和文本聚类知识，这篇文章可以说是文本挖掘和自然语言处理的入门文章。两万字基础文章，希望对您有所帮助。欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不
一种关键字提取新方法
candy134834的博客
01-04 2727
一种关键字提取新方法  （转载) 原文链接https://xw.qq.com/amphtml/20181116A037K400 https://xw.qq.com/amphtml/20181116A037K400 提取句子的主谓宾 然后可以 计算两个句子的相似度以及 提取句子的关键字   TF-IDF算法的效果是计算词语的稀有度，固然物以稀为贵，但稀有并不等于关键 关键词提取的核心算法应该...
Python 结巴分词（2）关键字提取
weixin_34024034的博客
07-18 298
  提取关键字的文章是，小说完美世界的前十章； 我事先把前十章合并到了一个文件中； 然后直接调用关键字函数； 1 import sys 2 sys.path.append('../') 3 4 import jieba 5 import jieba.analyse 6 from optparse import OptionParser#引入关键词的包 7 f...
结巴分词5--关键词抽取
weixin_33972649的博客
12-14 2058
作者：zhbzz2007 出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 1 简介 关键词抽取就是从文本里面把跟这篇文档意义最相关的一些词抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期，当时还不支持全文搜索的时候，关键词就可以作为搜索这篇论文的词语。因此，目前依然可以在论文中看到关键词这一项。 除了这些，关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域...
NLP调研1 - 文本自动摘要概况
zz133110的博客
07-19 1万+
NLP调研1 - 文本自动摘要概况​ 本次调研内容，是围绕“文本自动摘要”进行的概要性调研。调研的主要内容为，自动摘要的类型、应用程序和摘要系统和摘要评价技术这三个方面。以任鑫涛学姐提供的北大研究成果PKUSUMSUM为基础，研究其实现过程和原理，随后通过查询相关资料，完善“文本自动摘要”知识的体系内容。  NLP调研1 - 文本自动摘要概况 概要 1 应用范围 2类型 基于抽取的摘要Extra
Yaha: 自定义高效的中文分词Python库
- 摘要生成功能：可以从大段文本中提取摘要，有助于快速了解文档的核心内容。 - 用户自定义词典：允许用户增加自定义词典来优化分词结果，特别适用于特定领域的文本分词。 算法部分详细描述了Yaha的内部工作机制： ...
Python中文分词库Yaha.zip
07-16
"哑哈"中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha ... 标签：Yaha 中文分词
Yaha一款数学游戏-开源
04-26
在“yaha-1.0”的压缩包中，我们可以预见到游戏的基础架构和初步功能。这个版本可能包含了游戏的主要代码、资源文件、文档以及可能的示例数据。通过解压并研究这些文件，开发者或技术爱好者可以深入了解游戏的实现...
中文文本中的关键字提取
金石软件
12-31 9245
    关键词提取就是从文本里面把跟这篇文章意义最相关的一些词语抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期，关键词是为了文献标引工作，从报告、论文中选取出来用以表示全文主题内容信息的单词或术语，在现在的报告和论文中，我们依然可以看到关键词这一项。因此，关键词在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有着重要的应用，它不仅是进行这些工作不可或缺的基础和前提，也是互联网上信息建库的一项重要工作。     ...
文本关键字提取算法归纳
小谢游乐园
12-21 8292
关键字提取算法1、基于统计特征的关键词提取算法TF-IDF2、基于词图模型的关键词抽取算法PageRankTextRank算法 1、基于统计特征的关键词提取算法 基于于统计特征的关键词抽取算法的思想是利用文档中词语的统计信息抽取文档的关键词。通常将文本经过预处理得到候选词语的集合，然后采用特征值量化的方式从候选集合中得到关键词。基于统计特征的关键词抽取方法的关键是采用什么样的特征值量化指标的方式。...
一个非常高效的提取内容关键词的python代码
逸尘的专栏
04-18 1万+
# coding=UTF-8 import nltk from nltk.corpus import brown# This is a fast and simple noun phrase extractor (based on NLTK) # Feel free to use it, just keep a link back to this post # http://thetokenizer
Python实现文本分词并写入新的文本文件，然后提取出文本中的关键词
村雨遥
05-19 9848
Python实现jieba对文本分词并写入新的文本文件，然后提取出文本中的关键词 思想 先对文本进行读写操作，利用jieba分词对待分词的文本进行分词，然后将分开的词之间用空格隔断；然后调用extract_tags()函数提取文本关键词； 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/5/19 19...
MOSS-TTSD: 文本对话式语音克隆
m0_72580657的博客
09-10 1705
MOSS-TTSD是一款突破性的对话语音生成系统，专为提升人机交互体验而设计。基于Qwen3-1.7B-base模型优化，它支持中英双语，实现零样本音色克隆和长达960秒的连续语音生成。核心创新包括XY-Tokenizer（1kbps低比特率编码）和对话语境建模技术，经过110万小时语音数据训练。性能评估显示其词错误率低至1.90%，媲美顶尖模型。适用于播客、直播、教育等多种场景，提供本地部署方案。目前支持双人对话克隆，多人对话功能正在开发中。
神经网络矩阵的点乘与叉乘概述
Hanlin的博客
09-09 323
本文介绍了三种常见的矩阵运算方式：1）点乘（逐元素相乘），使用*或torch.mul实现；2）叉乘（矩阵乘法），通过torch.mm或torch.matmul实现；3）相加（逐元素相加），使用+或torch.add完成。每种运算都配有对应的数学符号表示：点乘（⊙）、叉乘（⊗）、相加（⊕）。文中还提到这些运算都支持广播机制。这些基础运算在深度学习框架中广泛应用。
大模型应用开发八股
weixin_58493933的博客
09-10 766
多智能体系统指的是。
Manus AI与多语言手写识别
最新发布
h_k10086的博客
09-11 479
Manus AI的背景与核心功能手写识别技术在AI领域的重要性Manus AI与其他手写识别技术的对比。
GPT系列--类GPT2源码剖析
2401_83634908的博客
09-08 1488
无需多言，大家应该都用过了，如今都更新到GPT-5了。
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