操作主机 Domain Naming Master[为企业维护windows server 2008系列十]

本文介绍了AD五大操作主机之一的DomainNamingMaster(域命名主机),它负责维护整个AD的树状结构。通过图形界面或命令行工具Ntdsutil,管理员可以进行操作主机的转移。

本次为大家介绍AD的五大操作主机中的最后一位:Domain Naming Master (域命名主机).

在域环境中必须有一个机构来储存整个AD的架构(比如说整个域环境中哪一个域在哪一个域的下面,这样的树状结构必须有一个地方去记录).

那我们现在来稍微看一下,在系统管理工具里可以找到 Active Directory 域和信任关系这一项.我们打开他就可以看到整个AD的树状结构.那么必须有一台机器可以去维护这个树状结构,当AD的树状结构变动的时候,就需要找这台机器去做修改.

我们可以在 "Active Directory 域和信任关系" 上按右键,选择"操作主机" .大家可以看到域命名主机,就是Domain Naming Master.同时也可以在这里做这个操作主机的更改,也就是操作主机的转移的动作.

我们可以再次 右键 "Active Directory 域和信任关系" 选择连接到另一台服务器,再选择另一台DC后,确定连接到另一台DC.

接着在 "Active Directory 域和信任关系" 上按右键,选择"操作主机",此时选择更改.那么咱们的Domain Naming Master 就转移到另一台DC上了.

当然你也可以使用命令行的方式用Ntdsutil工具进行操作主机 Domain Naming Master 的转移工作.具体做法请参考:

http://angerfire.blog.51cto.com/198455/212380

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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