001_饮食调节及运动知识

本文介绍了因不健康的生活习惯导致轻度脂肪肝的问题,并强调了合理饮食的重要性。通过具体实例展示了不同餐食的卡路里含量,指出了一日三餐合理的热量摄入范围,并推荐了一些有助于减肥的食物和方法。

经过一年的不健康的作息和饮食导致在体检的时候有轻度脂肪肝,脂肪肝危害还是挺大的,这个只是前兆,没准以后会出个啥病啥的,所以还是养成一个好的饮食生活习惯还是挺重要的。

一、人一天正常一日三餐大概摄入多少卡路里?

(1)

饭量不同,吃的东西不同,对不同人甚至同一个人来说,每餐和每天的热量摄入都可能有很大的差距,下面就简单的举几个例子来说明。
早餐:
1、
一碗燕麦粥+一个香蕉+一把坚果和干果=1500+80+90=3202、
一个菜包子+一碗小米粥+一个煮蛋=150+130+80=3603、
一根油条+一碗甜豆浆+一个煎蛋=270+140+100=510
午餐:
1、
一碗杂粮饭+一份芹菜香干+一碗蔬菜沙拉=200+120+110=4302、
一个大馒头+一盘鱼香肉丝+一碟泡菜=260+550+30=8403、
一盘蛋炒饭+一小碗土豆牛肉+半盘香菇油菜=500+210+100=810
晚餐:
1、一碗面条+一碗麻酱菠菜=400+200=6002、
一份砂锅豆腐+一个麻酱烧饼=300+300=6003、
一盘素饺子(15个)+一碗味噌汤=600+100=700
不算平时的加餐或零食,这样饭量不大的一日三餐大约是1350-2050卡热量

(2)1500卡的一餐长什么样?

(3)卡路里计算器+瘦身工具推荐+食物卡路里查询

http://www.boohee.com/food/search?keyword=

(4)减肥的正确方法

<1>什么是负卡路里食物?  
    那些能够帮助我们燃烧体内多余脂肪的食物为负卡路里食物。例如:你吃了一个苹果,含有50卡路里,不过需要用75卡路里来消化和吸收它,也就是说你身体会消耗额外的25卡路里,所以当你主要的食物属于负卡路里食物,你的减肥速度会因此加快二至三倍。  
    其实这些负卡路里食物不是什么神秘食物,它们就是我们经常吃到的蔬菜、生果和果仁类食物。  
<2>减肥需控制热量的摄取  
    人变胖是由于每天摄取的热量超过活动所消耗的热量,身体每累积7700大卡的热量,就转化成身上一公斤的体重,想要减掉多出来的体重,应先控制每天吃进身体的热量、并找出多消耗热量的方法。  
    但,这并是不表明断食法是最快速的减肥方式,因为身体维持正常运作也需要热量的消耗,断食减重只会让你在一个月后变得面黄肌瘦、肤质粗糙、身体虚弱,控制热量的摄取不能低于每天所需的基础能量

  

 

 

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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