Spark Mllib里的本地矩阵概念、构成(图文详解)

本文介绍如何使用Spark MLlib库中的Matrices类创建并打印一个2行3列的密集型矩阵。该示例展示了如何将一维数组转换为二维矩阵。

 

 

  不多说,直接上干货!

 

 

 

Local matrix:本地矩阵
  
  数组Array(1,2,3,4,5,6)被重组成一个新的2行3列的矩阵。



testMatrix.scala
复制代码
package zhouls.bigdata.chapter4


import org.apache.spark.mllib.linalg.{Matrix, Matrices}

object testMatrix {
  def main(args: Array[String]) {                                      
    val mx = Matrices.dense(2, 3, Array(1,2,3,4,5,6))                    //创建一个分布式矩阵
    println(mx)                                                     //打印结果
  }
}
复制代码

  第一个参数是新矩阵行数,第二个参数是新矩阵的列数,第三个参数是传入的数据值。


 

 

 

 

 

 

  

  更多具体,见

Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计

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