用Thinphp发送电子邮件的方法

本文详细介绍了如何使用ThinkPHP框架发送电子邮件。通过三步操作:引入Mail类库、配置邮箱参数及实现邮件发送功能,帮助读者快速掌握ThinkPHP邮件发送技巧。

好长时间没有动php了,突然想用thinkphp发送电子邮件,可是查阅了书籍都写的非常乱。没有继续看下去。这里找到了一个比較好的方法:

第一步:首先我们要引入一个外部类库:Mail.class.php

把它放到ORG的文件夹下(就是thinkphp的核心文件夹那一块。假设还不明确,见下图):

Mail.class.php文件位置






















这样,我们就把相关的类库引入进来了。类库的下载地址例如以下:Mail.class.php

第二步:

在common/conf/config.php文件增加例如以下的配置信息(不要复制,以下的是自己的邮箱信息):

//配置邮箱的相关信息
'MAIL_ADDRESS'=>'18753377393@163.com', // 邮箱地址
'MAIL_SMTP'=>'smtp.163.com', // 邮箱SMTPserver
'MAIL_LOGINNAME'=>'18753377393', // 邮箱登录帐号
'MAIL_PASSWORD'=>'123456789', // 邮箱password
'MAIL_CHARSET'=>'UTF-8',//编码
'MAIL_AUTH'=>true,//邮箱认证
'MAIL_HTML'=>true,//true HTML格式 false TXT格式


这时。邮箱功能的配置工作已经完毕了。接下就是发送了:

第三步:发送邮件:

在详细的控制器方法内:

import('.ORG.Mail');//引入邮件类
       SendMail('目标地址','邮件标题','正文','发件人'); //目标地址就是你要发给那个人的邮箱地址


完毕之后,最后就是看看接收人的邮箱有没有收到邮件以及邮件的格式是否正确。

转载于:https://www.cnblogs.com/clnchanpin/p/7097229.html

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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