Semaphore的应用

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;

namespace SynchronizationContext
{
    internal interface IQueueReader<T> : IDisposable
    {
        T Dequeue();
        void ReleaseReader();
    }

    internal interface IQueueWriter<T> : IDisposable
    {
        void Enqueue(T data);
    }

    internal class BlockingQueue<T> : IQueueReader<T>, IQueueWriter<T>, IDisposable
    {
        // use a .NET queue to store the data
        private Queue<T> mQueue = new Queue<T>();
        // create a semaphore that contains the items in the queue as resources.
        // initialize the semaphore to zero available resources (empty queue).
        private Semaphore mSemaphore = new Semaphore(0, int.MaxValue);
        // a event that gets triggered when the reader thread is exiting
        private ManualResetEvent mKillThread = new ManualResetEvent(false);
        // wait handles that are used to unblock a Dequeue operation.
        // Either when there is an item in the queue
        // or when the reader thread is exiting.
        private WaitHandle[] mWaitHandles;

        public BlockingQueue()
        {
            mWaitHandles = new WaitHandle[2] { mSemaphore, mKillThread };
        }
        public void Enqueue(T data)
        {
            lock (mQueue)
            {
                mQueue.Enqueue(data);
                //mQueue.Enqueue(data);//test
            }
            // add an available resource to the semaphore,
            // because we just put an item
            // into the queue.
            mSemaphore.Release();
            //mSemaphore.Release(2);//test
        }

        public T Dequeue()
        {
            // wait until there is an item in the queue
            WaitHandle.WaitAny(mWaitHandles);
            lock (mQueue)
            {
                if (mQueue.Count > 0)
                    return mQueue.Dequeue();
            }
            return default(T);
        }

        public void ReleaseReader()
        {
            mKillThread.Set();
        }


        void IDisposable.Dispose()
        {
            if (mSemaphore != null)
            {
                mSemaphore.Close();
                mQueue.Clear();
                mSemaphore = null;
            }
        }
    }
}

出处:http://www.codeproject.com/Articles/32113/Understanding-SynchronizationContext-Part-II

namespace SynchronizationContext
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            BlockingQueue<string> bq = new BlockingQueue<string>();
            //线程t1向bq中延迟插入数据
            Thread t1 = new Thread(() => { Thread.Sleep(4000); bq.Enqueue("test"); });
            t1.Start();
            //在t1将test加入到bq前,这个操作被阻塞4s左右
            string d = bq.Dequeue();
            Console.WriteLine("d:" + d);
            //Semaphore使用保证了队列中没有东西的时候出出队列的操作都是阻塞的
            string d2 = bq.Dequeue();
            Console.WriteLine("d2:" + d2);
            string d3 = bq.Dequeue();
            Console.WriteLine("d3:" + d3);
        }
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhanjindong/archive/2013/03/24/2978375.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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