Fault,Error and Failure

Java数组查找算法

public int findLast (int[] x, int y) {

//Effects: If x==null throw 

               NullPointerException

// else return the index of the last element

// in x that equals y.

// If no such element exists, return -1

for (int i=x.length-1; i > 0; i--)

{

if (x[i] == y)

{

return i;

}

}

return -1;

}

// test: x=[2, 3, 5]; y = 2

// Expected = 0

 

1.不会遍历第一个元素,i应该大于等于0

2.DO NOT EXECUTE THE FAULT  test:x=null,y=3   Expected=NullPointerException

3.EXECUTE THE FAULT BUT NOT RESULT IN AN ERROR STATE 

test:xx=[1,2,3],y=3  Expected=2

4.RESULT IN AN ERROR BUT NOT A FAILURE  test=[1,2,3],y=4  Expected=-1

 

public static int lastZero (int[] x) {

//Effects: if x==null throw

NullPointerException

// else return the index of the LAST 0 in x.

// Return -1 if 0 does not occur in x

for (int i = 0; i < x.length; i++)

{

if (x[i] == 0)

{

return i;

}

} return -1;

}
// test: x=[0, 1, 0]

// Expected = 2

 

1.遍历顺序写反了,for循环应改为for(int i=x.length-1;i>=0;i--)

2.test: x=null  Expected=NullPointerException

3.test: x=[1]   Expected=-1

4.test: x=[1,2,0]  Expected=2 

转载于:https://www.cnblogs.com/mMoon/p/6442953.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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