行为型模式(Chain of Responsibility)

责任链设计模式解析
本文详细介绍了责任链设计模式的概念及其实现方式。通过多个对象构成的链来传递请求,并由链上的某个对象最终处理该请求。客户端不知道是哪个对象处理了请求,这样可以在不改变客户端的情况下动态调整链和分配责任。
在责任链模式里,很多对象由每一个对象对其下家的引用而连接起来形成一条链。请求在这个链上传递,直到链上的某一个对象决定处理此请求。发出这个请求的客户端并不知道链上的哪一个对象最终处理这个请求,这使得系统可以在不影响客户端的情况下动态地重新组织链和分配责任。




抽象处理者(Handler)角色:定义出一个处理请求的接口。如果需要,接口可以定义出一个方法,以设定和返回对下家的引用。这个角色通常由一个抽象类或接口实现。

具体处理者(ConcreteHandler)角色:具体处理者接到请求后,可以选择将请求处理掉,或者将请求传给下家。由于具体处理者持有对下家的引用,因此,如果需要,具体处理者可以访问下家。





abstract class Handler
{
    Handler next;

    
public Handler(Handler next)
    
{
        
this.next = next;
    }

    
public Handler Next
    
{
        
get
        
{
            
return next;
        }

        
set
        
{
            next 
= value;
        }

    }

    
    
public  void HandleRequest(Context context)
    
{
        
if (Next != null)
        
{
            Next.HandleRequest(context);
        }

        
else
        
{
            
//.
            Handle(context);
        }

    }


    
protected abstract void Handle(Context context);
}


class Handler1 : Handler
{
    
public Handler1(Handler next)
        : 
base(next)
    
{
        
    }


    
protected override void Handle(Context context)
    
{

    }


}


class Handler2 : Handler
{
    
public Handler2(Handler next)
        : 
base(next)
    
{
        
    }


    
protected override void Handle(Context context)
    
{

    }

}


class Client
{
    
public static void Process(Handler handler)
    
{
        Handler.HandleRequest();
    }


    
public static void Main()
    
{
        Handler h 
= new Handler1(
                        
new Handler2(
                            
new Handler3(null)));


        Process(h);
    }

}



转载于:https://www.cnblogs.com/kasafuma/archive/2008/05/30/1210489.html

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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