创建3层的服务模板(4)--- 创建一个App Server的VM Template

本文介绍在SCVMM中创建虚拟机模板的过程,包括使用预配置的GuestOSProfile、ApplicationProfile及HardwareProfile来快速部署一致性的AppServer虚拟机环境。
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我们已经创建了Guest OS Profile, Application Profile,Hardware Profile,现在把他们组织在一起就可以创建一个App Server的VM Template了。


过程很简单

登陆SCVMM -> Library, Create VM Template


wKiom1MGkoPixLE9AAP1cEL3MQI077.png


我选择一个现成的windows 2012的vhd文件,这个是我之前创建的一个干净的windows 2012的VM,创建之后转化成Template,之后就可以从库里直接调用他的OS硬盘或者整个Template了

wKioL1MGkl-h0zi7AAGHeqV00Dk762.png


取名字, Generation还是选择1代或者2代都行,反正2012都支持

wKiom1MGkobDOv1HAAEBZ5wP5jI026.png


Hardware Profile可以选取预先配置好的,当然也可以从头配置

wKioL1MGkmLhJRDeAANl7s3jcS4986.png


Guest OS Profile也选择之前配置好的

wKiom1MGkoqRipRfAAKiFTaSftU721.png


这里我还可以再进一步修改,这里我把名字从原先的* (随机名字)改成AppServer## ( ##也是通配符,会自动增加数字,例如00,01,02等等)

wKioL1MGkmfiufi9AAC1IvqKXK0012.png


选择预配置的Application Profile

wKiom1MGkpSzNvY0AAbHKahhj14182.png


SQL 暂时不需要

wKioL1MGknCjfEbvAAHeJmyVfUg309.png

wKiom1MGkpeAYhKJAAFYeAPgmjo740.png


配置完毕

wKioL1MGknSSqiQeAAJmsLju9-M720.png


接下来我们看看SQL Sysprep的VM Template如何配置 (由于实验环境被破坏,暂停更新,等我重新搭建完集群和系统再说吧)


本文出自 “麻婆豆腐” 博客,请务必保留此出处http://beanxyz.blog.51cto.com/5570417/1361508

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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