lucene学习笔记四(分页查询)

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#python

本文介绍了一种基于Lucene的分页搜索实现方法。该方法通过获取上一页的最后一个ScoreDoc来定位下一页的数据，从而实现了高效稳定的分页搜索功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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/**
	 * 根据页码和分页大小获取上一次最后一个ScoreDoc
	 * @param pageIndex
	 * @param pageSize
	 * @param query
	 * @param indexSearcher
	 * @return
	 * @throws IOException
	 */
	private ScoreDoc getLastScoreDoc(int pageIndex,int pageSize,Query query,IndexSearcher indexSearcher) throws IOException{
		if(pageIndex==1)return null;//如果是第一页返回空
		int num = pageSize*(pageIndex-1);//获取上一页的数量
		TopDocs tds = indexSearcher.search(query, num);
		return tds.scoreDocs[num-1];
	}
	
	public void searchPage(String query,int pageIndex,int pageSize){
		IndexSearcher indexSearcher = getSearcher();
		QueryParser parser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer());
		Query q = null;
		try {
			q = parser.parse(query);
			//获取上一页的最后一个元素
			ScoreDoc lastScoreDoc = getLastScoreDoc(pageIndex, pageSize, q, indexSearcher);
			//通过最后一个元素搜索下页的pageSize个元素
			TopDocs topDocs = indexSearcher.searchAfter(lastScoreDoc,q,pageSize);
			for (ScoreDoc item : topDocs.scoreDocs) {
				Document doc = indexSearcher.doc(item.doc);
				Calendar cal = Calendar.getInstance();
				cal.setTimeInMillis(Long.valueOf(doc.get("date")));
				System.out.println("名字:" + doc.get("name") + "邮箱:" + doc.get("email") + "id:" + doc.get("id") + "附件个数:"
						+ doc.get("attach") + "日期:" + cal.getTime().toString());
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

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