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原创 【跟豆包学习CPI】Using Policies_移动应用集成的缓存策略

选择合适的缓存类型基于时间的缓存：在 CPI 的策略配置界面，你可以定义基于时间的缓存策略。例如，设定对于某些频繁访问且数据变化不频繁的 API 响应，缓存有效期为 30 分钟。这意味着在这 30 分钟内，后续相同的 API 请求将直接从缓存中获取数据，而无需再次调用后端服务。基于内容的缓存：对于一些数据量较大且请求参数决定响应内容的 API，可采用基于内容的缓存。比如，一个根据不同地区参数返回当地产品库存信息的 API，CPI 可以根据请求中的地区参数来缓存不同的响应内容。

原创 【跟豆包学习CPI】Using Policies

在 SAP CPI（Cloud Platform Integration）的 APIs 管理中，“Using Policies”（使用策略）是一项关键功能，以下为你详细介绍：

原创 SAP CPI Managing APIs

PS：CPI学习的后续练习会用到ES5的API，所以得根据下面的内容提前设置一下。

原创 CPI简介

要确定根据你的许可证哪些适配器可用，你可以按照以下练习中的描述，在创建一个空项目模板后显示这些适配器。发送方适配器和接收方适配器有所不同。你能够构建自己的适配器。为此，你可以使用所提供的软件开发工具包。（第 2 点）有多种集成能力，这些能力定义了在集成平台上处理消息的不同方式。如果配置了适配器，消息将通过一个端点进行传递。基于这个概念，可以映射许多知名的企业集成模式。一个集成流有 0 到 1 个发送方适配器。最终，可以配置接收方适配器来完成业务流程。发送方有多种发送方适配器可供使用。

原创 SAP’s Integration Strategy for Intelligent Enterprises

SAP 提供了一套整体集成技术组合，涵盖了云环境和混合环境中所需的大多数集成类型。基于 SAP 集成套件，SAP 支持各种集成用例，从流程、数据、用户和 “物” 的集成到以分析为中心的集成。SAP 已根据明确界定的套件特性，概述了其智能套件（SAP 软件与 SAP 软件之间）端到端流程集成的战略和路线图。借助 SAP 集成套件的开放连接器功能，SAP 为 170 多个第三方应用程序提供了功能丰富的预构建连接器。除了 SAP 软件与 SAP 软件以及 SAP 软件与合作伙伴软件之间的集成，

原创 API 架构的操作模式

网络钩子是一种 HTTP 回调：即当状态发生变化时触发的 HTTP POST 请求，也就是通过 HTTP POST 进行的事件通知。1 号到 6 号的运作如前一节所述，但新的情况是，事件消费者（7 号）向事件生产者（1 号）提交一个请求。与事件网格结合使用时，在将某个主题订阅到队列的操作中会包含网络钩子 URL。基本上，网络钩子是一个简单的 URL，您也可以在浏览器中定期调用它。网络钩子用于实时通知，这样您的系统可以在事件发生时直接更新。在 SAP 服务网格的情境中，订阅时会用到网络钩子 URL。

原创 Interface Types Mainly Used in SAP

实现方式可以是先在 API 提供者端创建实现，然后生成描述（基于此的实现优先方法），或者反过来，先创建描述，然后从中自动生成服务器和客户端存根（契约优先方法）。通过使用标准化的通信协议和概念，如 REST 和 OData，几乎任何用例都能跨越所有界限进行映射。通信发生在拥有可用接口的 API 提供者和使用该接口的 API 使用者之间。API 是用标准化的描述语言来描述的，如 RAML 或 OpenAPI。在 API 优先方法中，只有所提供的 API 才是重点关注对象。

原创 SAP CPI相关学习LINK集

Explaining Distributed Architecture and Its Challenges (sap.com)

原创 SAP Integration Solution Advisory Methodology (ISA-M).

The list of products that can't be delivered on time is created by the specialist department (1).The iFlow in Cloud Integration (2) is started via a request. API management (3) encapsulates the API of the actual order database (4).Authorization takes place

原创 【豆包对话学习SAP】02.CPI和ETL的优劣势

原创 【豆包对话学习SAP】01.入门了解CPI和ETL

ETL 是数据处理的一套流程。Extract 就是从不同数据源提取数据，Transform 是按照业务规则对提取的数据进行转换，比如把日期格式统一、对数据进行计算等，Load 则是把处理好的数据加载到目标系统。比如说，从多个分公司的销售报表（数据源）提取销售数据，把数据格式统一（转换）后，再加载到公司的总销售分析系统（目标系统）里。想象一下，公司里有各种不同的软件系统，像 Success Factors、ERP 系统等，这些系统之间要交换数据，但它们就像说着不同语言的人，沟通起来有困难。

原创 学习SAPUI5+ODataAPI 准备

通过这些步骤，你可以系统地学习UI5和OData v2，理解它们如何交互，并掌握在实际项目中应用这些技术的能力。记住，实践是学习的关键，所以不断地构建和测试你的应用是非常重要的。

原创 UI5 Table CSV

【代码】UI5 Table CSV。

原创 FastJson解析PMGM数据

【代码】FastJson解析PMGM数据。