体验古迹不用跑一趟 Google推出VR重现古代遗迹3D影像

非营利组织CyArk与Google合作启动开放遗产计划,使用3D技术重现历史古迹,包括表面色泽、纹理及毫米级精确度的几何构型。通过此计划,用户可以在计算机、手机或VR设备上体验古迹的3D模型。

非营利组织CyArk与Google合作开放遗产计划,利用3D技术重现历史古迹的表面色泽、纹理,并以雷射扫瞄器捕捉、毫米级精准度的几何构型,为古代遗址建立数字影像,可在计算机、手机或VR头戴式装置浏览。

Google与保存文明古迹的非营利组织CyArk合作,将以虚拟现实(Virtual Reality, VR)技术重现可能因天灾、人祸破坏的人类历史遗迹。

创立于2003年的CyArk是全世界第一个以3D雷射扫瞄系统保存、纪录面临天灾、战争及观光产业摧残的文化遗迹的机构,迄今已经建立了7大洲超过200多处的古迹数据,包括叙利亚阿兹姆宫(Al Azem Palace)、墨西哥的奇琴伊察(Chichen Itza)金字塔,以及在2016年大地震中遭大量震毁的缅甸蒲甘(Bagan)的佛塔群等。这些纪录也可用于遗迹毁坏后的重建工作。

CyArk近日和Google艺术&文化项目合作开放遗产(Open Heritage)计划,呈现这些3D影像。双方合作7年来已将70多个国家1,500家博物馆的数字影像放上网站,这次是第一次提供3D影像。

双方的合作成果再现了历史古迹表面的色泽、纹理,以及雷射扫瞄器捕捉、毫米级精准度的几何构型。目前网站提供18个国家25座遗址的数字影像数据,针对其中部份遗址,双方还建立非常精细的3D模型,用户可以在计算机、手机或VR头戴式装置,以Google Poly 3D影像软件从各个角度来观赏,感受身历其境的效果。而用户也可透过Google窗体申请下载这些数据。 利用3D建模保留古希腊时代遗迹,可360度翻转浏览遗迹各个角落

文章出自:美味咖啡大师 http://herhon.com.tw/

转载于:https://juejin.im/post/5ad5c09b6fb9a028ce7c1b18

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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