本文分享了关于博士生科研写作的几点建议：重视数学基础学习，尤其是概率统计、机器学习等；初稿阶段应着重思想表达而非语言修饰；论文需多次修改才能逐渐完善；面对论文惰性时要克服心理障碍；并提倡有想法即可开始撰写。
1. 数学不好是悲剧. 论文缺乏理论深度, 层次就不高. 建议低年级博士生要好好学数学工具, 比如概率统计理论, 常见的机器学习方法, 形式化方法(如Petri Net等).
2. 初稿的时候不要太注重英文语法, 表达形式等, 应该尽量先把自己的想法都写出来, 形成一篇完整的文章. 除非有一些本质性的问题, 不要卡在一个地方太久, 因为时间一长没有进展就容易懈怠, 先写出来再说, 哪怕不太成熟, 不太完善.
3. 论文是靠改出来的. 虽然初稿看起来很不像样子, 修改过一两遍以后就会好看很多了.
4. 论文看起来像样子了以后, 心里会抵制对论文进行大的改动. 要努力避免这种惰性, 不能急躁.
5. 好几个人跟我说过有一点想法就可以开始动笔, 写着写着想法就会清晰起来, 不然想法转瞬即逝, 但是我却习惯都想清楚了才开始写. 不知道大家的习惯如何?
转载于:https://www.cnblogs.com/yuquanlaobo/archive/2009/11/07/1598279.html
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