计算语言学之开篇随想

本文探讨了人工智能的运算智能、感知智能和认知智能阶段,指出在语言学习上,AI与人类存在显著差异。重点讨论了朴素贝叶斯、逻辑回归等模型的异同,并回顾了人机交互接口的历史演变,强调知识与智慧的区别,为计算语言学的研究开启序幕。

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1. 运算智能!感知智能。认知智能?

人工智能的主要发展阶段有这么几个阶段:

1.1. 运算智能

所谓运算智能,也称为计算智能。也就是拥有快速计算和记忆存储能力。这一方面,计算机早就超过我们人类了。包括1996年的IBM的深蓝计算机战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫(传说迫于对于人工智能的恐惧,深蓝计算机比赛完成后就被拆解了。),2016年的AlphaGo风波席卷全球,在人类认为最不可能被战胜的“围棋”项目中,人类也败下阵(围棋曾认为是具有“灵魂”的博弈),而接下来的战场,就到了多人游戏、不完全信息博弈上来了。2017年1月30日,人工智能再一次在德州扑克上战胜了人类顶级选手。这可能知识一个开端,但无疑证明,运算智能已经发展到相当高的阶段了。

1.2. 感知智能

即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备,能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。目前来看,人类和人工智能平分秋色,各有千秋,对于很多不可思议的感知,机器还无法模拟和实现(例如完成拿杯子的动作),但是人类感知是被动的,机器可以主动进行感知(雷达就是很好的例子,可以脱离本体本身对外界进行探测。这有点像人类的视觉感知,但机器人也同样具有视觉感知,因此雷达这方面机器人胜出)。

1.3. 认知智能

认知智能才是我们大众口中的——人工智能的形态。也就是说人工智能具有思考的意识。但这我早就说过,如果一个人工智能能够进行普适思考,也就是说可以对任何问题进行思考,那么它迟早有一天会思考自身存在的价值和意义,一旦具有了自我意识,人类再想对于人工智能的管理,就会麻烦很多。因为人对于

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