LeetCode 477: Total Hamming Distance

本文介绍了两种计算哈明距离的方法:一种是通过直接比较两个数的二进制位来计算不同位的数量;另一种是统计每个二进制位上1的数量,并利用组合公式计算贡献值。提供了详细的Java代码实现。

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Note:

1. Very smart way of calculating how many difference from bits: https://en.wikipedia.org/wiki/Hamming_distance#Algorithm_example

2. Another way is counting how many 1s and 0s per bits. Then the contribution of that bit will bt C(1, k) * C(1, n - k).

class Solution {
    public int totalHammingDistance(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) {
            return 0;
        }
        
        int result = 0;;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                result += getDistance(nums[i], nums[j]);
            }
        }
        return result;
    }
    
    private int getDistance(int a, int b) {
        int c = a ^ b;
        int result = 0;
        while (c != 0) {
            result++;
            c &= c - 1;
        }
        return result;
    }
}
class Solution {
    public int totalHammingDistance(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) {
            return 0;
        }
        
        int result = 0;;
        for (int i = 0; i < 32; i++) {
            int ones = 0;
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                ones += (nums[j] >> i) & 1;
            }
            result += ones * (nums.length - ones);
        }
        return result;
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shuashuashua/p/7469865.html

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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