HDU1257 最少拦截系统(下降自序列个数)

本文介绍了一种用于计算最少需要多少套特定导弹拦截系统的算法。该系统受限于后续发射的导弹不能超过前一枚的高度。通过贪心算法实现,具体步骤为记录每一轮成功拦截的最大高度,并在遇到新的导弹高度时进行更新。

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Description

某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不 能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.
怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统.
 

Input

输入若干组数据.每组数据包括:导弹总个数(正整数),导弹依此飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数,用空格分隔)
 

Output

对应每组数据输出拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统.
 

Sample Input

8 389 207 155 300 299 170 158 65
 

Sample Output

2
 
思路:贪心一下就好了~
/* ***********************************************
Author        :devil
Created Time  :2015/12/25 11:41:53
************************************************ */

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[1000005];
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        int m=1,x,j;
        dp[1]=30005;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",&x);
            for(j=1;j<=m;j++)
                if(dp[j]>=x)
                {
                    dp[j]=x;
                    break;
                }
            if(j>m) dp[++m]=x;
        }
        printf("%d\n",m);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/d-e-v-i-l/p/5075451.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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