指针常量 和 指向常量的指针区别

本文详细解释了指针常量与常量指针的概念及其使用方法。通过具体的例子展示了如何定义和使用这两种类型的指针,并强调了它们之间的主要区别:指针常量不能改变指针本身的值,而常量指针所指向的数据不能被修改。

指针常量

说明这个指针是常量,是不可以修改的

 如

有一个数组 char ch[5]="list";//用5位是因为 默认有一个0放在最低位

 

              char * const pstr = ch; //指针常量

对于上面的指针常量 我们可以 *pstr='w'; //修改 指针所指地址的内容

                          我们不可以 pstr="www";// 修改指针的地址,这是不允许的

 

常量的指针

说明这个指针指向的是一个常量

我们同样有这样的一个数组 char ch[5]="list";

                                  const char *pstr=ch; //常量的指针

对于上面的常量的指针 我们可以 pstr="www"; //修改指针的地址

                             我们不可以 *pstr='w'; //修改指针所指地址的内容

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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