英特尔披露人工智能战略

英特尔宣布推出一系列涵盖从前端到数据中心的全新产品和技术,旨在拓展人工智能的发展空间并加速其发展速度。英特尔将推出业内全面领先的人工智能产品组合——英特尔®Nervana™平台,该平台旨在提高人工智能应用的速度和易用性。

11月18日,英特尔公司在旧金山宣布推出一系列涵盖从前端到数据中心的全新产品、技术及相关投资计划,旨在拓展人工智能(AI)的发展空间并加速其发展速度。英特尔认为,人工智能将变革企业业务的运营方式以及人类与世界交互的方式。为此,英特尔正在整合优势,为人工智能提供最为广泛的技术选项,将其潜能在各个领域中充分释放,包括智能工厂、无人机、体育、欺诈检测和无人驾驶汽车等等。

英特尔首席执行官科再奇分享了英特尔对人工智能前景及复杂性的洞察。他指出,人工智能需要众多的领先技术的支撑,以及远超初期采用者范围的更大规模的生态系统。随着目前的算法日益复杂以及所需数据集的不断增加,科再奇表示,英特尔深刻洞察这些需求,并且完全有能力提供所需的技术来驱动这一计算转型。

“英特尔具有独一无二的优势赋能并加速人工智能的创新,”科再奇表示,“英特尔一直致力于人工智能的发展,且已投入大量的技术资源和开发人员来推进人工智能在企业和社会中的应用。”

强健的英特尔人工智能平台

英特尔宣布将推出业内全面领先的人工智能产品组合——英特尔®Nervana™ 平台。该产品组合旨在提高人工智能应用的速度和易用性,是构建高度优化的人工智能解决方案的绝佳基础,可帮助更多的数据专家在基于行业标准的技术上解决世界上极度艰巨的挑战。

当前,英特尔支持着世界上97%的运行着人工智能工作负载的数据中心服务器,同时提供极为灵活、性能超优化的解决方案产品组合,其中包括英特尔®至强®处理器、英特尔®至强融核™处理器、为工作负载优化的加速器如FPGA以及从Nervana收购的技术创新。

英特尔还公布了如何将Nervana的突破性技术集成至现有产品路线图的更多细节。英特尔将于2017年上半年测试第一款芯片(代号为LakeCrest),并在下半年向主要客户发售。此外,英特尔还在路线图中增加了一款新产品(代号为KnightsCrest),它将Nervana创新技术与业界领先的英特尔至强处理器紧密集成。此外,LakeCrest处理器专门针对神经网络进行了优化,可为深度学习提供极高性能,并可通过高速互连网络提供前所未有的计算密度。

“我们期待英特尔Nervana平台能够带来突破瓶颈的性能优势,从而大幅缩短训练复杂神经网络所需的时间,”英特尔执行副总裁兼数据中心事业部总经理柏安娜女士表示,“英特尔有望在2020年前将性能提高100倍,从而大大加快新兴深度学习领域的创新步伐。”

柏安娜女士还宣布,相较于前一代处理器,下一代英特尔至强融核处理器(代号为KnightsMill)的深度学习性能可提高4倍,计划于2017年上市。此外,英特尔宣布现已向特定云服务提供商合作伙伴提供下一代英特尔至强处理器(代号为Skylake)的初期版本,该处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术,将极大增强机器学习工作负载的推理性能。该平台系列预计于2017年中期正式发布,届时还会增加其他增强功能和配置,以全面满足不同客户群体的需求。

携手谷歌*建立云联盟助力人工智能普及

除了芯片级的创新之外,英特尔还披露了其它人工智能布局,包括专为客户提供业务洞察而打造的领先解决方案——英特尔Saffron Technology™。Saffron平台采用了基于内存的推理技术和异构数据透明化分析方法,该技术非常适用于小型设备,可在物联网环境中实现本地智能分析并推动前后端协同人工智能的发展。

为简化人工智能的部署,英特尔还推出了通用智能API,可支持从边缘到云平台的英特尔分布式处理器产品组合,以及英特尔®实感™摄像头和Movidius*视觉处理单元(VPU)。

此外,英特尔和谷歌正式宣布双方建立战略联盟,旨在帮助企业IT部门根据业务需求构建开放、灵活、安全的多种云基础设施。双方合作包括专注于Kubernetes*(容器)、机器学习、安全和物联网的技术集成。

为进一步推动人工智能研究和战略实施,英特尔还宣布成立英特尔Nervana人工智能委员会,主要由业界和学术界的领先思想领袖组成。英特尔公布了四名创始会员分别为来自加拿大蒙特利尔大学的约舒阿·本希奥(YoshuaBengio)、来自加州大学伯克利分校的鲁诺·奥尔斯豪森(BrunoOlshausen)和拉贝艾(JanRabaey)以及来自斯坦福大学RonDror。

英特尔还将不遗余力推动人工智能的真正落地。为此,英特尔向广大开发者推出了英特尔Nervana人工智能学院,以方便其接受相关培训和使用工具。英特尔还推出了英特尔Nervana图形编译器来加速英特尔芯片中的深度学习框架的发展。

除了人工智能学院,英特尔还宣布与全球领先教育机构Coursera*合作,为学术社区提供一系列人工智能在线课程。英特尔还将与MobileODT*联合主办Kaggle竞赛活动(预计于2017年1月份开展),学术社区可借此机会运用其人工智能技能解决实际的社会经济问题,如在发展中国家利用人工智能拍摄软组织影像照片鉴别早期宫颈癌。

“英特尔可以提供重大技术来推动人工智能革命,而最终,整个行业和整个社会都必须紧密合作以发掘人工智能的最大潜力。”英特尔高级副总裁兼软件与服务事业部总经理费道明表示。

通过持续不断推出创新的覆盖前端和数据中心的产品以及支持项目,英特尔拥有足够的技术实力和生态系统支持来推动人工智能的创新和普及。

人工智能增加社会福祉

最近,英特尔展示了其为帮助提升人工智能对全球的积极影响而进行投入和开展合作的一些行动,其中包括:

英特尔向美国博德研究所投资2500万美元来推动高性能基因分析计算研究。在5年的合作中,英特尔-博德基因数据工程中心的研究人员和软件工程师将构建、优化和广泛共享新工具和基础架构,帮助科学家集成和处理基因数据。该项目的目标在于优化基因分析硬件和软件方面的最佳实践,使公众能够访问和使用位于私有云、公共云和混合云平台中的研究数据。

英特尔是HackHarassment*的创始合伙人,该合作行动的目标是减少网络骚扰的泛滥及影响。该行动将评估人工智能技术工具的适用性并努力开发智能算法来检测和阻止网络骚扰。未来,该功能将作为开源API进行发布,受益更加广泛的应用。

英特尔还是美国国家失踪与受虐儿童援助中心*(NCMEC)的主要合作伙伴。NCMEC是一个非营利性组织,旨在帮助寻找失踪儿童、减少儿童受虐现象发生并防止儿童侵害事件。英特尔将为其提供人工智能技术并提供咨询建议,以帮助分析人员加快完成关键工作的速度,及时对报告的儿童性侵事件做出回应。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

### 英特尔人工智能领域的创新技术和产品 #### 最新的人工智能技术与产品 英特尔作为全球领先的半导体公司,在人工智能领域持续投入并推出了多项前沿的技术和产品。通过参与技术创新大会,可以看到英特尔正在推动一系列重要进展。例如,在一次盛会上提到,英特尔展示了其最新的人工智能技术和产品,这使得参会者能够深入了解行业趋势和技术细节[^1]。 #### Meteor Lake 处理器 针对具体的产品,2024年的英特尔On技术创新大会上重点介绍了最新的AI处理器——Meteor Lake。该款处理器采用先进的制程工艺,并引入了全新的XPU架构设计。这种架构不仅提升了计算效率,还显著降低了能耗,从而为各种AI应用场景提供了更强大的支持能力[^3]。 #### 边云协同加速AI解决方案 除了硬件方面的突破外,英特尔还在探索如何通过软硬结合的方式实现AI解决方案的快速落地。特别是在边云协同领域,英特尔提出了有效的策略来促进这一目标达成。高级首席AI工程师张宇博士分享了有关边云协调对于加快AI商业化的见解,强调了边缘计算的重要性及其对未来发展的深远影响[^2]。 #### 小型化AI模型的应用价值 值得注意的是,在过去一年里,随着整个社会对智能化需求的增长,“小而美”的AI模型逐渐成为关注焦点。相比大型复杂网络结构而言,小型轻量化的设计往往具备更高性价比优势。因此,在满足性能要求前提下尽可能简化系统成为了当前研究热点之一[^4]。 ```python # 示例代码展示了一个简单的神经网络定义过程 import tensorflow as tf model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.InputLayer(input_shape=(784,)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(), loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(), metrics=[tf.keras.metrics.Accuracy()]) ```
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