MATLAB 的向量，矩阵和阵列命令

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博客主要介绍了MATLAB中向量、矩阵和阵列的相关命令，聚焦于信息技术领域中MATLAB软件在数据处理方面的应用，为使用者提供相关操作的信息。

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MATLAB 的向量，矩阵和阵列命令：

 

Matlab向量
qq_41134635的博客
08-24 1万+
Matlab向量 MATLAB向量类型有：行向量、列向量 Matlab行向量 创建行向量括在方括号中的元素的集合，用空格或逗号分隔的元素。 r = [7 8 9 10 11] r = 7 8 9 10 Matlab列向量 创建列向量括在方括号中的元素的集合，使用分号来分隔的元素。 c = [7; 8; 9; 10; 11] c = 7 8
MATLAB-向量
qq_45935183的博客
10-12 6921
MATLAB-向量创建向量使用一系列长治来创建向量通过对已有向量进行操作产生新向量向量尺寸向量索引数值索引逻辑索引缩短向量向量操作算数操作逻辑操作“与”和“或”连接切片应用库函数 向量是对相似数据项的集合进行分组的最简单方式； 向量中单个的数据项通常称为元素； 向量元素的两个独立属性： 数值及其所在位置 这两个独立属性决定了其在某一特定向量中的唯一 性。 创建向量 使用一系列长治来创建向量 直接输入 使用冒号输入某个范围内的数值 a : b : c （起始值：增量：结束值） linspace(a,b,
MATLAB 向量
ddDocs的博客
04-26 1522
向量是一维数字数组。MATLAB允许创建两种类型的向量
matlab中向量
数学屌丝走在it的道路上
02-17 1269
一直接生成向量 >> x=[1;2;5;6] x =      1      2      5      6 >> y=[1,2,3] y =      1     2     3   二利用增量生成 >> x=1:2:3 x =      1     3 >>   三产生线性等分向量 >> x=linspace(2,4,20) x =   Columns
2.3、matlab向量和矩阵算数运算汇总2：加、减、乘、除、幂、四舍五入
XU157303764的博客
06-09 2174
matlab算数运算汇总2：加、减、乘、除、幂、四舍五入
matlab把向量转化为矩阵,MATLAB小函数：将列向量转化为0-1矩阵
weixin_33656238的博客
04-12 8110
MATLAB小函数：将列向量转化为0-1矩阵将列向量转化为0-1矩阵，例如A =121534143转换为：B =1 0 0 0 00 1 0 0 01 0 0 0 00 0 0 0 10 0 1 0 00 0 0 1...
matlab矩阵向量化,矩阵向量化运算
weixin_39816946的博客
04-04 2207
定理 6 设 AXB可乘,则有 AXB 0, X A 0或B 0 定理 7 设 x' Ay 0,x,y A 0 定理 6 和定理 7 的证明可按矩阵向量化运算进行(Kronecker 积). .. . §3 Am 与相容线性方程组的极小范数解定义 1 设 A Rmn ,称......1)生成四个指数运算结果 A=[1,2;3,4]; B1=A.^ B2=.^A %等式两边进行若进行对数操作,可得 ...
Matlab中数组和矩阵的区别
11-16
矩阵是具有相同数据类型的元素排列成的矩形阵列，通常包含多行和多列。 创建数组和矩阵的方式多样。可以通过在元素间使用空格或逗号来创建数组。例如，`A = [1 2 3 4]` 创建了一个行向量，而 `a = [1, 2, 3, 4]` 也...
matlab矩阵行列向量化,matlab矩阵向量化
weixin_35867994的博客
03-17 1916
MATLAB自问世以来,就是以数 值计算称雄。MATLAB进行数值计算的基本单位是复数数组(或称阵列),这使 的MATLAB高度“向量化”。由于它不需定义数组的维数,并给出矩阵......向量化的代码在matlab中更有效率使用索引和矩阵操作避免循环 2014年6月21日 第34页 向量化让编程变的更有乐趣 2014年6月21日 第35页 这是分割线 === 2014年......使用向量化重写代...
matlab开发-绘图阵列结构
08-24
matlab开发-绘图阵列结构。此实用程序将绘制一个结构数组。
阵列处理算法MATLAB常用程序
04-21
阵列处理算法MATLAB常用程序，包括空间阵列信号常用的AR,MUSIC,GMUSIC,ESPRIT等详细的算法程序及性能比较
阵列信号处理MATLAB程序
05-17
MUSIC 算法，ESPRIT 算法，root-MUSIC算法，面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法，空间平滑MUSIC算法，角度和时延联合估计（JADE）算法，谱峰搜索传播算子DOA估计算法，基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计， 均匀圆阵下基于UCA-ESPRIT的二维DOA估计，LCMV波束形成算法，LMS自适应波束形成MATLAB程序，阵列信号处理中DOA估计
数学建模 —— MATLAB中的向量
fen_0108的博客
06-25 3128
例如，以向量 a [ 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 ] 我们令 index = [ 1 3 5 7 9 ]，那么 a(index)的结果为[2 8 32 128 512]，即我们提取了向量a中奇数位置的元素。类似的，我们也可以利用向量的索引来同时提取多个位置的元素，这时候只需要将 index 设置成一个向量，index 中放入我们想要提取的元素的索引，然后使用a(index)命令即可。这个“1×0”指的是向量的维度，你可以理解为1行0列，即这个向量是空的，不存在元素。
matlab 向量_Matlab基础入门
weixin_39720807的博客
11-20 2992
感谢大家观看你所做的事情,也行暂时看不到成功,但不要灰心,你并不是没有成长,而是在扎根.前情提要本篇文章将会分多次发放(原因内容太长,导致写的是否微信卡崩了????),目的在于从基础的Matlab的教程开始慢慢的深入. 如果大家看到该文章有些格式上的错误或内容上的错误, 欢迎评论指正.Matlab基础入门在MATLAB中使用分号;分号;表示结束语句如果要抑制和隐藏表达式的MATLAB...
第3章 3.2 MATLAB中的向量（MATLAB入门课程）
数学建模学习交流的博客
11-07 3051
例如，我现在要访问a中第五个至最后一个元素，那么我们可以直接使用a(5:end)，这里的end就表示了a的最后一个索引；另外，我们还可以对end进行计算，例如要访问a中第五个至倒数第三个元素，我们可以使用a(5:end-2)，得到的结果为[32 64 128 256]。这里有一个易错点，如果使用了end，不能将要取元素的索引赋值给ind。例如，还是要访问a中第五个至最后一个元素，如果你令ind=5:end，MATLAB就会报错。因此，我们只能在a后面的小括号中使用end来替代数组的最后一个索引。
Matlab 学习（1）---向量
weixin_48459048的博客
11-02 2813
matlab学习-向量
MATLAB ：向量、矩阵、数组、数据类型
weixin_66540418的博客
10-29 3106
sz的格式是包含两个元素的向量，即[m , n],表示一个 m 行 n 列的矩阵。an是向量尾元素的幂，即A(n)为10的an次幂，n是向量的维数。若S矩阵是稀疏的，而Y矩阵是全元素的，则不管I、J 是标量还是向量，右引用 Y=S(I,J) 都生成稀疏矩阵，左引用 S(I,J)=Y 都生成满矩阵。如果A和B为矩阵或多维数组，则它们必须具有相同大小，此时cross函数将A和B视为三元素向量集合，计算对应向量沿大小等于3的第一个数组维度的叉积。a1是向量的首元素，an是向量的尾元素，n表示向量中元素的个数。
Matlab中的向量和数组（超详细）
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CharlesLC的博客
03-16 8万+
Matlab中的向量和数组（超详细） 文章目录Matlab中的向量和数组（超详细）Matlab中的向量介绍创建向量向量的大小索引向量数值索引逻辑索引缩短向量向量运算算术运算逻辑运算sum()、min()、max()、round()、ceil()、floor()、fix()切片Maltab中的数组数组的属性创建数组访问数组元素数组运算数组的算术运算数组的逻辑运算sum()、max()、min()、......
matlab阵列天线代码
最新发布
04-03
### MATLAB 中阵列天线的代码实现 以下是基于切比雪夫低副瓣阵列设计的一个简单 MATLAB 示例代码，用于展示如何通过编程实现阵列天线的设计： ```matlab % 切比雪夫低副瓣阵列设计示例 clc; clear; % 参数设置 N = 8; % 天线单元数 R = 30; % 副瓣电平 (dB) % 计算切比雪夫多项式的系数 a = chebwin(N, R); I = abs(ifft(a)); % 计算电流幅值分布 % 归一化处理 I = I / max(I); % 绘制电流幅值分布图 theta = linspace(0, pi, 181)'; A = zeros(size(theta)); for i = 1:N A = A + I(i) * cos((i - 1) * theta); % 方向图合成 end % 转换为 dB 单位并绘制方向图 AdB = 20 * log10(abs(A) / max(abs(A))); figure; plot(theta * 180 / pi, AdB, 'LineWidth', 1.5); grid on; xlabel('角度 (\circ)'); ylabel('方向性增益 (dB)'); title('切比雪夫低副瓣阵列的方向图'); axis([0 180 -40 0]); ``` 上述代码实现了以下功能： - 使用 `chebwin` 函数生成切比雪夫窗口函数[^2]。 - 对窗口函数进行逆傅里叶变换以获得电流幅值分布。 - 合成方向图并通过绘图显示其特性。 对于更复杂的场景，比如泰勒分布或 HFSS 的仿真集成，则可以通过调用外部工具箱完成进一步优化。例如，在杜卫民的研究中提到的方法可以直接扩展到更大的阵列规模，并结合 Wilkinson 功分器进行实际工程应用[^3]。 如果需要关闭坐标轴标签或其他图形属性调整，可参考如下命令： ```matlab figure('NumberTitle','off','Name','S Parameter (dB)-Plot'); axis off; ``` 这有助于简化界面以便专注于数据可视化效果[^4]。 #### 注意事项 在实际操作过程中，应根据具体需求修改参数配置（如单元数量 N 和期望副瓣水平 R），从而适配不同的应用场景。
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