matlab练习程序（毛玻璃模糊）

转载于 2019-07-05 17:59:57 发布 · 1.1k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/tiandsp/p/3825507.html

文章标签：

#matlab

本文介绍了一种基于随机像素替换的特效模糊算法实现方法，通过使用邻域内随机选取的像素值来替代当前像素，达到图像模糊的效果。文章提供了MATLAB代码示例，展示了该算法的实现过程和应用效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

算是一种特效模糊方式吧，算法原理就是用邻域随机像素代替当前所处理的像素就可以了。

效果如下图所示：

原图：

处理后结果：

matlab代码如下：

clear all; close all;clc;

img=imread('lena.jpg');
[h,w]=size(img);
imgn=img;
n=3;    %模糊直径

for i=1:h
    for j=1:w
        offsetX=n*rand()-n/2;   %邻域随机值代替当前像素
        offsetY=n*rand()-n/2;
        
        y=floor(i+offsetY);
        x=floor(j+offsetX);
        
        if x>=1 && x<=w && y>=1 && y<=h
            imgn(i,j)=img(y,x);
        end
    end
end

imshow(img);
figure;
imshow(imgn,[]);