Python零基础学习笔记（七）—— Number数字类型及其转换 ...

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#python

Number数字类型
整型：定义变量的方法

  1. 直接法 num1 = 1 num2 = num1
  2. 连续 num1 = num2 = 1
  3. 交互式赋值 num1 num2 = 1,2

浮点型（小数）：由整数部分和小数部分组成
num1 = 1.1

复数：实数不分和虚数部分组成 a + bj

数字类型之间的转换如下图
D4MJ_9SLSGGNA1_QZRRH2DP
转换结果如下图
L1H_F__SK4L_0_RM_9RQ5

python：数字
不怕猫的耗子A
12-16 1257
pythons数学函数:以下函数都要导入math模块 1、fabs( x ): 返回数字的绝对值。 如：math.fabs(-10))，返回10.0 2、ceil( x ): 返回数字的上入整数。 如：math.ceil(4.1)， 返回5 (此方法不是四舍五入) 3、floor( x )： 返回数字的下舍整数， 如: math.floor
Python实现字符串转数字
与其临渊羡鱼,不如退而结网
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有时候我们需要将一个字符串转换成数字。int()可以将一个字符串转换成整型数字，如果字符串不符合整型数字的格式，那么int()函数会抛出ValueError异常。需要注意的是，在进行字符串转换时，要确保字符串符合整型数字格式，否则会抛出ValueError异常。上述代码中，我们将str_number变量的值设置为"abc"，这个字符串无法正确转换成数字。需要注意的是，如果字符串无法被正确转换成数字，比如字符串"abc"，那么int()函数会抛出ValueError异常，需要我们在代码中进行异常处理。
Python Number类型转换
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int(x[,base])将x转换为一个整数 long(x[,base])将x转换为一个长整数 float(x)将x转换到一个浮点数 complex(real[,imag])创建一个复数 str(x)将对象x转换为字符串 rep...
2020.12.28-前端学习日记-javascript
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距离学习js已经有一个月的时间了，发现js并没有想象中的那么难，但是知识点比较零碎，而且要具备一定的编程逻辑和编程思维，这需要一段时间的培养，也是我现在学习的重点，现在对前面js的学习做一个总结 使用js的两种方式 1、直接在Html内使用script标签，一般加在body的最下面，这样做的好处是在页面加载时优先加载HTML的内容，提升性能 2、引入外部文件，同样加在body最下面 <script src="路径"></script> 3、IE浏览器的引入js暂时没有学习 数据类型
Python中的数字类型Number（分类、类型转换、系统功能）
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1.分类 （1）整数 在python中，整型可以处理任意大小的数字，后两种面试题经常会出 数字的交换 #法一：python中特有的交换方式 a = 10 b = 20 a,b = b,a print(a,b) #法二：加法或者异或 #加法 a = 3 b = 4 print(a,b) a = a + b b = a - b a = a - b print(a,b) #异或 a = ...
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Python数字（Number）类型
python学习笔记——基础数据类型
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1.Python3 中常见的数据类型有：Number（数字）、String（字符串）、bool（布尔类型）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）。1.python支持+（加）、-（减）、*（乘）、/（除，得到浮点数）//（除，得到整数）、%（取余）、**（乘方）的运算方式。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。2.在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
《零基础学Python》——极客时间——学习笔记
Zixz99的博客
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第三章 序列 序列的概念 案例 概念 代码 字符串的定义和使用 字符串的常用操作 序列的基本操作 成员关系操作符 连接操作符 重复操作符 元组的定义和常用操作 元组中数字大小的比较 单个数字： 两个数字： 可当成是两个数字的叠加 120 < 220，故而结果为False。 列表和元组的区别 列表是中括号[]，元组是小括号() 列表中的内容可变更，元组中的内容不可变更 fliter的功能 格式： filter(lambda x: x < b, a) 取出a中小于b的元素 展
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To delete the reference to a number object using del. The syntax of the del statement is: del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] Number Type Conversion:Type int(x) to convert x to a plain integer.Type long(x) to convert x to a long integer.Type float(x)
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本文深入探讨了pandas库中的to_numeric函数，该函数是数据处理中的一项重要工具，特别在数据类型转换和清洗阶段发挥关键作用。通过详尽的解释和丰富的示例代码，能够全面了解该函数的各种参数和应用场景。首先介绍了to_numeric函数的基本语法和常用参数，包括argerrors和downcast，并通过基本用法展示了其在单列数据转换中的应用。随后，我们深入探讨了更多高级用法，如处理错误值、数值类型降级、整个DataFrame的批量转换、处理日期数据等。
Python数据类型转换详解
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本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助。
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比如我们有个列表： number = ['1', '2', '3', '4']; 如果我们需要将列表里的元素转换为数字呢？最常用的大家可能会想到使用列表推导式： ''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' number = ['1', '2', '3', '4'] number = [int(x) for x in number] print(number); 输出：[
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python正则表达式 PPT
最新发布
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### Python 正则表达式学习资源 虽然无法直接提供具体的PPT下载链接，但可以推荐一些获取高质量Python正则表达式教学材料的方法以及相关内容概述。 #### 获取Python正则表达式PPT课件的方式 1. **学术网站和教育平台** 可以访问像Coursera、edX或Udemy这样的在线课程平台，在其免费公开资源部分可能找到与Python正则表达式相关的幻灯片文件[^1]。这些平台上通常会有教师分享的教学资料。 2. **GitHub仓库** GitHub是一个开源项目托管平台，许多开发者会上传自己的学习笔记或者教程文档，其中包括PPT形式的内容。通过搜索关键词`Python regex ppt`可能会发现合适的资源[^2]。 3. **大学官网** 部分高校会在官方网站上发布计算机科学相关课程的讲义，其中就包含了Python编程及其扩展主题——正则表达式的讲解。例如MIT OpenCourseWare提供了丰富的技术类课程资料供公众查阅[^3]。 4. **专业书籍附带光盘/电子版** 如果拥有某些权威出版物（如《Automate the Boring Stuff with Python》），它们往往配有额外的学习工具包，里面或许就有结构化的演示文稿可供参考[^4]。 以下是有关Python正则表达式的一些基础知识点： #### 基础概念介绍 - `re`模块是Python用于处理正则表达式的标准库之一。它允许用户创建模式对象来匹配字符串中的特定子串[^5]。 ```python import re pattern = r&#39;\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b&#39; # Email pattern example compiled_pattern = re.compile(pattern) result = compiled_pattern.match(&#39;example@example.com&#39;) print(result.group() if result else &#39;No match found.&#39;) ``` - 特殊字符`.`表示任意单个字符；星号`*`意味着前面的元素可重复零次或多此；加号`+`代表至少一次以上出现等等[^6]。 #### 进阶技巧展示 - 使用括号捕获组功能提取感兴趣的部分数据片段[^7]: ```python text = "John Doe&#39;s phone number is (123) 456-7890" phone_regex = re.search(r"\((\d{3})\) (\d{3}-\d{4})", text) area_code, local_number = phone_regex.groups() print(f"Area Code: {area_code}, Local Number: {local_number}") ``` - 替换操作可以通过`sub()`方法实现复杂文本转换逻辑[^8]: ```python sample_text = "The price of apples was $2 per kg last week." cleaned_text = re.sub(r"\$\d+", "", sample_text).strip() print(cleaned_text) ```
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