3月7日 Maximum Subarray

最新推荐文章于 2020-07-06 21:40:33 发布

weixin_34349320

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原文链接：http://www.cnblogs.com/seenthewind/p/3586231.html

本文详细阐述了如何使用O(n)复杂度解决LeetCodeOj中的最大连续子序列问题，包括记录最大值、描述32位int的范围以及实现代码解析。

间隔2天，继续开始写LeetCodeOj。

原题: Maximum Subarray

其实这题很早就看了，也知道怎么做，在《编程珠玑》中有提到，求最大连续子序列，其实只需要O(n)的复杂度就可以。

今天早上到公司比较早，就写了一下，发现还是有地方忘了：

1. 记得记录当前的最大值，因为局部最大和全局最大是不同的。

2. 记得描述32位int最大值，最小值的方法，最大值是 0x7FFFFFFF，最小值是0x80000000。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(int A[], int n) {
        int max = 0;
        int ret = 0x80000000;
        
        for (int i = 0; i<n; ++i)
        {
            if ((max + A[i]) > A[i])    
            {
                max += A[i];
            } 
            else {
                max = A[i];
            }
            if (max > ret) ret = max;
        }
        
        return ret;
    }
};