JavaSE笔记

最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布
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#python

本文分享了2019年独角兽企业在招聘Python工程师时的标准与要求，对于想要进入这一领域的求职者来说是个很好的参考。
JavaSE笔记总结
weixin_73792626的博客
10-20 1888
在Java中被赋予特殊意义的英文单词 字母全部小写数据类型 变量名 = 数据值;int a = 10;//定义public static void 方法名(){方法体;​//调用方法名();//定义public static void 方法名(数据类型 参数1,数据类型 参数2){方法体;​//调用方法名(参数1,参数2);//定义public static 返回值类型 方法名(数据类型 参数1,数据类型 参数2){方法体;return 返回值类型;​//调用。
JAVASE笔记
m0_57509001的博客
12-11 206
lambda表达式要掉
javase笔记
weixin_48455679的博客
10-28 115
名称 笔 记 八：面向对象（下） 八：面向对象（下）_程序员卖剩鸭-优快云博客
JavaSE笔记一
Victor_Hugo_的博客
08-24 384
是SUN(Stanford University Network，斯坦福大学网络公司 ) 1995年推出的一门高级编程语言。是一种面向Internet的编程语言。Java一开始富有吸引力是因为Java程序可以在Web浏览器中运行。这些Java程序被称为Java小程序（applet）。applet使用现代的图形用户界面与Web用户进行交互。applet内嵌在HTML代码中。随着Java技术在web方面的不断成熟，已经成为Web应用程序的首选开发语言。
java零基础入门 -- javaSE笔记 （完结）
quokka56的博客
05-09 1226
如果有需要可以联系作者哦~ 。大家一起努力学习！
黑马程序员Javase笔记
01-18
"黑马程序员Javase笔记"是一个自学者在学习黑马程序员提供的Java全套课程过程中整理的笔记，主要涵盖了Java Standard Edition (Javase) 的核心内容。下面将详细讨论其中的关键知识点。 首先，DOS命令是操作系统中的...
javase笔记.7z
05-24
这个压缩包“javase笔记.7z”显然包含了关于JavaSE的学习笔记，可能包括了核心概念、语法、API使用等内容。下面我们将深入探讨JavaSE的一些关键知识点。 一、Java语言基础 1. **语法结构**：Java是一种静态类型的、...
JavaSE笔记_工具.zip
06-02
这份"JavaSE笔记_工具.zip"压缩包文件显然包含了关于JavaSE学习的重要笔记和可能的辅助工具，旨在帮助学习者从面向对象编程的基础到面向过程编程的转换。 面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是...
Python的f格式
lmf666的博客
09-11 591
你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！
CentOS/Ubuntu安装显卡驱动与GPU压力测试
eeeeebv的博客
09-08 1318
GPU（图形处理器）从最初专用于图形渲染发展为兼具图形处理和通用并行计算能力的核心硬件，广泛应用于游戏、AI、科学计算等领域。与CPU不同，GPU拥有数千个轻量级计算核心，擅长海量数据并行处理。主流厂商包括NVIDIA和AMD，市场呈现双寡头格局。在虚拟机中安装显卡驱动需区分虚拟显卡和物理显卡直通两种场景，后者能发挥真实性能但安装复杂。CentOS和Ubuntu系统安装显卡驱动需先禁用开源驱动并安装必要依赖包，再执行厂商驱动安装程序。最后可通过压力测试验证GPU性能表现。
python 从pycharm部署到新环境
最新发布
小叶lr的博客
09-12 145
项目里面肯定会引用了一些模块依赖，这里需要生成一个requirements.txt文件，他的作用类型与java的pom或者vue的package.json，就是表明当前用了哪些依赖及对应的版本。首先了解一下 python的虚拟环境，正常pip install的依赖作用范围是整个电脑，但由于每个py项目不同 依赖都会有区别，python有了虚拟环境来隔离这些依赖。创建的py项目，pycharm默认已经帮我们创好了一个虚拟环境。此时，导出工作已经做完了，在你需要部署的电脑上。1.python环境安装好。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 413
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
【Python】 数据容器通用操作完全指南
Hy_g_g_e_的博客
09-10 607
Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-11 206
本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。
Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值与操作）
njxiejing的专栏
09-08 350
frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。
*args和**kwargs的实际应用解析
weixin_56840471的博客
09-11 165
args和**kwargs*args处理‌无名参数‌（元组），‌**kwargs处理**‌命名参数**（字典）。两者常结合使用以实现高度灵活的函数接口，如装饰器或继承中的参数传递。
Javase笔记
05-07
### 关于 JavaSE 的学习笔记整理 #### 面向对象的核心概念 Java 是一种典型的面向对象编程语言，其核心特征包括封装、继承和多态[^1]。这些特性使得开发者能够构建模块化、可扩展性强的程序。 - **封装**：通过访问控制符（private、protected 和 public），隐藏对象内部状态并仅暴露必要的方法给外部调用者。 - **继承**：允许子类继承父类的方法和属性，从而减少重复代码量。 - **多态**：同一操作作用于不同类型的对象时会表现出不同的行为模式。例如，在实际应用中可以通过 `instanceof` 运算符来验证某个实例是否属于特定类型，并据此决定如何处理它[^3]。 #### 跨平台性和 JVM 工作原理 为了实现“一次编译，到处运行”的目标，Java 将源代码 (.java 文件) 编译成字节码 (.class 文件)，随后由虚拟机 (JVM) 解释执行。由于每种操作系统都有相应的 JDK 版本提供支持，因此无论是在 Windows、Linux 或 macOS 上都可以无缝运行相同的 .class 文件[^1]。此外，这种设计也提高了系统的安全性能——因为相比 C/C++ 中直接操作内存地址的方式更加可靠；同时简化了开发流程，让程序员无需关心底层硬件差异就能专注于逻辑实现[^4]。 #### 异常处理机制与简单易学的特点 除了基本的数据结构外，Java 提供了一套完善的错误管理方案即异常处理框架。当遇到潜在危险情况时抛出相应 Exception 对象通知调用方采取补救措施而不是贸然终止整个应用程序进程。另外值得注意的是尽管保留了一些高级功能比如泛型集合容器等复杂知识点但对于初学者来说仍然相对容易入门因为它省去了诸如指针运算之类的麻烦事情并且内置GC(垃圾收集器)自动完成资源释放工作所以整体而言降低了学习曲线难度系数[^1]。 #### 支持并发编程的能力 最后不得不提的一点就是它的强大之处在于允许多个独立任务在同一时间段内交替进行也就是所谓的"多线程技术". 开发人员既可以基于继承 Thread 类的方式来定义新线程也可以选择实现 Runnable 接口的形式达到相同目的具体取决于项目需求和个人偏好而已[^5]. ```python import threading def task(): print("This is a thread") t = threading.Thread(target=task) t.start() ```
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