目标

一学期5K行代码的目标
最新推荐文章于 2025-01-10 17:18:42 发布
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希望能提升自身编写代码的能力，提升代码的质量，代码规范，等。总体目标是一学期写5k行的代码。平均每周200多行的代码。希望能边完成作业边提升能力

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目标检测算法
数字人生
06-29 2881
同时，随着计算能力的提升和算法的优化，未来的目标检测算法将更加高效、准确和鲁棒。目标检测算法的性能通常通过**准确率**（Precision）、**召回率**（Recall）和**平均精度**（mAP, mean Average Precision）等指标进行评估，另外还需要考虑检测速度，尤其是在实时应用中的表现。2. 单阶段检测算法（如YOLO、SSD、RetinaNet等），这类算法通常通过对整个图像进行密集的神经网络计算，直接输出每个检测框的类别和位置信息，因此具有较快的检测速度和较低的计算复杂度。
无人机航拍图像处理：目标跟踪与场景重建
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
05-26 8万+
无人机航拍图像处理：目标跟踪与场景重建 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，随着无人机技术的飞速发展，无人机航拍在地理测绘、环境监测、安防监控、影视制作等众多领域得到了广泛应用。无人机凭借其灵活的飞行能力和多角度拍摄优势，能够获取丰富的图像数据。然而，如何从海量的航拍图像中提取有价值的信息，成为了当前研究的热点。其中，目标跟踪与场景重建是无人机航拍图像处理的两项核心技术。目标跟踪能够实时锁定感兴趣目标，提供目标的运动轨迹和状态信息；场景重建则可以构建出三维场景模型，直观展示场景的空间结构。
LabelImg（目标检测标注工具）的安装与使用教程
热门推荐
knighthood2001
07-20 26万+
本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧，在目标检测上面，在标注图片上面，了解一些labelimg及其使用还是很有必要的。
多目标追踪综述阅读（2021）
weixin_45465139的博客
03-17 3172
主要对腾讯近期发表的多目标追踪文献综述进行一个阅读和总结，文章链接如下： https://doi.org/10.1016/j.artint.2020.103448 （只对重点部分进行翻译和总结） Multiple object tracking: A literature review 摘要 本文的主要工作有以下四方面:1)讨论了MOT体系的制定、分类、关键原则、评价等关键问题;2)我们不是列举单个的作品，而是从各个方面来讨论现有的方法，每一种方法都分为不同的组，并详细讨论...
目标跟踪-边缘跟踪
wuyanxue的专栏
12-23 2760
边缘跟踪算法实现过程 网上大部分关于边缘跟踪的算法不是目标跟踪领域，而是串接目标的边缘，和区域生长法作用一样。极少有文献是关于目标跟踪领域的边缘跟踪算法。 边缘跟踪算法主要包括4个步骤： 帧间波门内差分； 波门内阈值分割； 波门内去噪声； 计算边缘点(中心) 前面三步和质心跟踪算法一样，第4步如果是计算单个边缘点，就是单边缘跟踪，如果是计算边缘点的中心，就是双边缘中心跟踪。这里以双边缘中心跟踪为例。 帧间波门内差分 相邻帧之间在波门内进行差分操作。为了仅体现相邻帧之间的变化量，这里我做了绝对值差分操作。
CVPR2021目标跟踪汇总(一)
weixin_48089237的博客
08-05 7003
CVPR2021目标跟踪 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式
图像分类、目标定位与目标检测的区别详解：定义、工作原理、应用场景
阿旭的博客
01-10 2086
图像分类、目标定位与目标检测的区别详解：定义、工作原理、应用场景
目标检测算法总览
weixin_43056275的博客
12-01 1320
目标检测算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两类：Two stage和One stage。 1）Tow Stage 先进行区域生成，该区域称之为region proposal（简称RP，一个有可能包含待检物体的预选框），再通过卷积神经网络进行样本分类。 任务流程：生成RP --> 特征提取 --> 分类/定位回归。 常见tow stage目标检测算法有：R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN和R-FCN等。 2）One Stage 不用RP，直接在网络
小目标检测思路
xihuanniNI的博客
04-25 5049
1 小目标小 小目标小，所以占用图像的像素就少，特征就少 检测框小，漏检率高 解决思路： 1）数据增强。 复制小目标，经过旋转缩放等，粘贴到该图像其它地方 2）利用小目标上下文信息。如检测人脸，脸通常和头脖子肩膀在一起，可以一起作为检测对象。 如检测红绿灯，通常和灯外面的罩子一块检测。 3）将图像划分为几个重叠的区域，将每个区域作为一张图像送入网络训练 2 样本不均衡 为了定位目标，基于anchor的方法是预先在图像的每一个位置生成一系列的Anchor，在训练中，通过设定固定的阈值..
单目标跟踪、多目标跟踪、单目标跟踪发展现状、多目标跟踪发展现状
小呆苗的博客
06-09 6310
  单目标跟踪在每张图片中只跟踪一个目标。视觉目标（单目标）跟踪任务即根据所跟踪的视频序列给定初始帧（第一帧）的目标状态（位置、尺度），预测后续帧中该目标状态。基本结构（框架）如下： 单目标跟踪 (SOT) 领域内更多地侧重解决一个general obejct tracking (ID-unavailabe) 的问题，对从未在训练集中出现过的目标我们也希望能持续地跟踪上。 输入初始帧（第一帧）并初始化目标框（第一个图中的红框（从左往右）），在下一帧中产生众多候选框（产生有可能的目标框），提取这些候选框的
目标跟踪+YOLOv8-deepsort 实现智能车辆行人跟踪+多目标计数系统源码.zip
04-22
目标跟踪+YOLOv8-deepsort 实现智能车辆行人跟踪+多目标计数系统源码.zip 功能 多目标跟踪：可以实现对视频中的多目标进行跟踪。 目标检测：可以实现对视频中的目标进行检测，检测的目标会在视频中进行标注，同时会...
水面目标检测数据集.zip
06-01
水面目标检测数据集是一个专为计算机视觉领域设计的重要资源，主要应用于目标检测技术的研究和开发。这个数据集包含了丰富的图像，涵盖了多种类型的水面目标，如帆船、游艇、舰船、鸟类、鱼类以及人类活动。每个类别...
多目标进化优化（2017）
03-04
《多目标进化优化（2017）》是由郑金华和邹娟编著的一部深入探讨多目标优化问题的专业书籍。这本书主要涵盖了多种用于解决多目标优化问题的算法，包括NSGA-II（非支配排序遗传算法第二代）、NSGA-III、MOEAD（多目标...
基于YOLOV5-7.0+DeepSort的目标追踪算法
10-30
基于DeepSORT算法和YOLOv5 7.0版本的目标跟踪实现。DeepSORT是一种强大的多目标跟踪算法，结合YOLOv5 7.0版本的目标检测能力，可以实现高效准确的实时目标跟踪。 基于 YOLOV5 和 DeepSort 的目标追踪算法是一种结合...
基于YOLOV5-7.0+DeepSort的目标追踪算法测
03-17
基于DeepSORT算法和YOLOv5 7.0版本的目标跟踪实现。DeepSORT是一种强大的多目标跟踪算法，结合YOLOv5 7.0版本的目标检测能力，可以实现高效准确的实时目标跟踪。 基于 YOLOV5 和 DeepSort 的目标追踪算法是一种结合...
tika-parser-font-module-3.1.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-07
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
perl-SelfLoader-1.23-420.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
tika-parser-audiovideo-module-3.1.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-07
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
【故障诊断】基于matlab空气数据传感器在存在大气湍流的情况下故障检测和诊断【含Matlab源码 14132期】.zip
最新发布
09-07
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的目录内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
利用遗传算法进行Python多目标优化
在探讨Python多目标优化求解的知识点之前，我们首先要明确几个基本概念。多目标优化是指在给定一个或多个目标函数的情形下，寻找一组最优解，这个最优解通常被称作Pareto最优解。Pareto最优解指的是，在不使任何一个...
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