戴姆勒测试无人驾驶的新项目,可帮助机场自动扫雪

戴姆勒与法兰克福机场公司合作,利用改装的梅赛德斯-奔驰Arocs牵引车作为机场扫雪车,实现了自动清除跑道积雪的功能。该项目不仅提高了工作效率,降低了成本,还通过综合安全概念确保了运行安全。

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戴姆勒近来一只在为无人驾驶车辆开发重型应用,所测试的改装扫雪车能够自动清除机场跑道积雪。

戴姆勒测试无人驾驶的新项目,可帮助机场自动扫雪

戴姆勒最近在为无人驾驶车辆开发重型应用,测试的项目中采用由梅赛德斯-奔驰Arocs牵引车改装的机场扫雪车,正在德国Pferdsfeld前空军基地展示自动除雪作业。

这个项目可以用一种自动化方法来节省工作人员的时间,可以更精确地清理机场跑道积雪,降低成本。安全也是此次项目的重点。项目中采用的RTI控制单元的重要组成部分是综合安全概念。这意味着所有的车辆功能都被监控,一旦发生错误就执行安全程序,这样就可以确保车辆能够在需要的时候安全、快速地停止,然后可以手动操作。

该项除雪工程是由戴姆勒科技孵化器Lab1886和经营世界最大空中交通枢纽之一的法兰克福机场公司(Fraport AG)合作完成的。因为考虑到机场是一个封闭的区域,他们采用大多数现代化机场已有的GPS标记和其他技术来指示跑道位置,这样更利于实验效果。

戴姆勒测试无人驾驶的新项目,可帮助机场自动扫雪

此前,戴姆勒一直在重型、商用车辆的自动化技术领域深耕。


原文发布时间: 2017-10-20 19:24
本文作者: 星星
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内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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