View的draw过程源码分析

本文详细分析了Android中View的绘制过程,将整个绘制过程分解为六个步骤,并重点关注了背景绘制、内容绘制、子View绘制及装饰绘制等四个关键步骤。


/**
     * 
     * 原创作者: 
	 * 谷哥的小弟 http://blog.youkuaiyun.com/lfdfhl 
	 * 
	 * 文档描述:
	 * View的draw过程源码分析
	 * 
	 * 绘制过程分为六步:
	 * 
     * 1. Draw the background
     * 2. If necessary, save the canvas' layers to prepare for fading
     * 3. Draw view's content
     * 4. Draw children
     * 5. If necessary, draw the fading edges and restore layers
     * 6. Draw decorations (scrollbars for instance)
     * 
     * 其中第2步和第5步可以忽略,正如源码中所说的: 
     * skip step 2 & 5 if possible (common case)
     * 
     * 所以关注的是第1,3,4,6步.
     * 
     */
    public void draw(Canvas canvas) {
        if (ViewDebug.TRACE_HIERARCHY) {
            ViewDebug.trace(this, ViewDebug.HierarchyTraceType.DRAW);
        }

        final int privateFlags = mPrivateFlags;
        final boolean dirtyOpaque = (privateFlags & DIRTY_MASK) == DIRTY_OPAQUE &&
                (mAttachInfo == null || !mAttachInfo.mIgnoreDirtyState);
        mPrivateFlags = (privateFlags & ~DIRTY_MASK) | DRAWN;
        
        /**
         * 第1步:
         * draw the background, if needed
         * 绘制View的背景
         */
        int saveCount;

        if (!dirtyOpaque) {
            final Drawable background = mBGDrawable;
            if (background != null) {
                final int scrollX = mScrollX;
                final int scrollY = mScrollY;

                if (mBackgroundSizeChanged) {
                    background.setBounds(0, 0,  mRight - mLeft, mBottom - mTop);
                    mBackgroundSizeChanged = false;
                }

                if ((scrollX | scrollY) == 0) {
                    background.draw(canvas);
                } else {
                    canvas.translate(scrollX, scrollY);
                    background.draw(canvas);
                    canvas.translate(-scrollX, -scrollY);
                }
            }
        }

        /**
         * 第2,5步:
         * skip step 2 & 5 if possible (common case)
         * 忽略这两步.
         */
        final int viewFlags = mViewFlags;
        boolean horizontalEdges = (viewFlags & FADING_EDGE_HORIZONTAL) != 0;
        boolean verticalEdges = (viewFlags & FADING_EDGE_VERTICAL) != 0;
        if (!verticalEdges && !horizontalEdges) {
        	/**
        	 * 第3步:
        	 * draw the content
        	 * 调用onDraw()绘制View的内容
        	 * 在View和ViewGroup的源码中onDraw方法均为空.
        	 * 因为每个View的内容不同,所以需要由具体的子类去实现
        	 */
            if (!dirtyOpaque) onDraw(canvas);

            /**
             * 第4步:
             * draw the children.
             * 调用dispatchDraw()绘制View的子View.
             * 在View中dispatchDraw()方法是一个空方法,因为View没有孩子.
             * 但是ViewGroup重写了该方法,因为ViewGroup有子View
             */
            dispatchDraw(canvas);

            /**
             * 第6步:
             * draw decorations (scrollbars)
             * 绘制View的滚动条.
             * 其实View都是有滚动条的,但一般情况下将其隐藏了,没有显示
             */
            onDrawScrollBars(canvas);

            return;
        }
        
        
        //省略其余代码.........
        //省略其余代码.........
        //省略其余代码.........
        //省略其余代码.........
       
    }


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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