函数 NUMERIC_CHECK

最新推荐文章于 2024-01-09 10:38:06 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/qiangsheng/archive/2009/02/25/1397777.html
本文介绍了一个简单的函数，该函数用于检查输入串的数据类型，并将其标记为字符（CHAR）或数值（NUMC）。需要注意的是，该函数仅能识别整数作为数值类型，而带有小数点的数字将被识别为字符。

这个函数可以检查一个输入串的类型，返回CHAR或者NUMC，但是只能检查整数，带小数点的都被当作CHAR了。

转载于:https://www.cnblogs.com/qiangsheng/archive/2009/02/25/1397777.html

ABAP 常用函数总结
03-16
ABAP 提供了多种日期计算函数，如 DATE_CHECK_PLAUSIBILITY、TIME_CHECK_PLAUSIBILITY、CONVERT_DATE_TO_INTERNAL 等。这些函数可以用于检查日期和时间值是否合法，或者将日期转换为内部格式。 二、表操作函数 ...
解决VSS中Access to file \"\\\\...\\rights.dat\" denied的错误
04-01
NULL 博文链接：https://fireqiao.iteye.com/blog/1397777
FM之NUMERIC_CHECK
少年休闲海
08-29 1554
通过 function module 检查字符串是否为数字并添加前置辅助零 DATA:c TYPE c length 3 VALUE ’345′, n TYPE n LENGTH 5, type TYPE dd01v-datatype. CALL FUNCTION
函数: NUMERIC_CHECK
cujue2628的博客
07-22 250
函数 NUMERIC_CHECK 这个函数可以检查一个输入串的类型，返回CHAR或者NUMC，但是只能检查整数，带小数点的都被当作CHAR了。[@more@] ...
ABAP 判断字符串中是否全部为数字的方法
an1850329665的博客
08-17 1073
判断字符串的数据类型，可以使用函数NUMERIC_CHECK，使用方法也很简单 如果是纯数字 没有小数点，这么判断是可以的 （注意NUMC是会自动补0的，仅用于判断类型没问题），但是如果有小数就会变成CHAR 还有另一种方法IF cl_abap_matcher=>matches( pattern = ‘^(-?[1-9]\d*(.\d*[1-9])?)|(-?0.\d*[1-9])KaTeX parse error: Undefined control sequence: \d at posit
如何在abap程序以及bw转换例程判断字段是否为数字(带小数位)
weixin_42102153的博客
01-09 1534
背景：最近项目上有个erp系统非SAP的，所以很多字段格式非常的乱，讲究的就是一个随意所以在运行计算逻辑的时候，需要将一个字段里面既有数值，也有文本的这样我们就需要把文本直接赋值为0，统一改成数值类型话不多说，了解需求之后，我们来看下SAP能用几中解决方案处理该问题。
写一个共通函数调用CATS_NUMERIC_INPUT_CHECK函数来作数字字母合法性检查
07-08
因此，我们写一个名为`Z_CHECK_ALPHANUMERIC`的函数模块。 函数模块的接口设计： IMPORTING VALUE(iv_input_string) TYPE string " 要检查的字符串 EXPORTING VALUE(ev_is_valid) TYPE abap_bool " 检查结果...
php json JSON_NUMERIC_CHECK
05-26
JSON_NUMERIC_CHECK 参数是一个可选参数，用于确保所有数字类型的值都被强制转换为数字类型，而不是字符串类型。这可以避免数字类型的值被错误地解析为字符串类型，从而导致意外的错误。 以下是一个使用 JSON_...
std::numeric_limits<double>::max() 和DBL_MAX在原理和使用上的区别
最新发布
07-23
void check_max() { // 类型安全的用法 T value = std::numeric_limits<T>::max(); std::cout ; } int main() { // 安全使用不同类型 check_max(); check_max(); check_max(); // 尝试使用 DBL_MAX 作为 ...
import pandas as pd import os def Task(): # 使用pandas库的read_excel方法读入数据中医数据 #********** Begin **********# data = pd.read_excel('./excels/TCM_data.xlsx') # Adjust the path and filename as necessary answer_1 = data.head(5) #********** End **********# #********** Begin **********# # 观察数据属性类型是否符合算法要求 # Using dtypes to capture data types answer_2 = data.dtypes # Alternatively, for a statistical summary: # answer_2 = data.describe(include='all') #********** End **********# #********** Begin **********# # 缺失值检测 index_array = data.isnull().sum() #********** End **********# answer_3 = index_array #********** Begin **********# # Max-Min标准化处理 # Check if required columns exist if 'Id' in data.columns and all(col in data.columns for col in ['R', 'F', 'M']): data_zs = data.copy() # Avoid division by zero epsilon = 1e-8 data_zs[['R', 'F', 'M']] = (data[['R', 'F', 'M']] - data[['R', 'F', 'M']].min()) / ((data[['R', 'F', 'M']].max() - data[['R', 'F', 'M']].min()) + epsilon) else: # Normalize all numeric columns except 'Id' if it exists numeric_cols = data.select_dtypes(include=['number']).columns.tolist() if 'Id' in numeric_cols: numeric_cols.remove('Id') if numeric_cols: data_zs = data.copy() # Avoid division by zero epsilon = 1e-8 data_zs[numeric_cols] = (data[numeric_cols] - data[numeric_cols].min()) / ((data[numeric_cols].max() - data[numeric_cols].min()) + epsilon) else: # No numeric columns to normalize data_zs = data.copy() #********** End **********# answer_4 = data_zs.head(5) # 将处理后的数据存储到datazs.csv文件中 filepath = 'data/datazs.csv' # Ensure the directory exists os.makedirs(os.path.dirname(filepath), exist_ok=True) # Correcting the to_csv parameters data_zs.to_csv(filepath, header=True, index=False, s
04-29
可以通过 `pandas.read_excel()` 函数来读取 Excel 数据文件。如果需要自定义列名或者跳过某些行，可以设置相应的参数[^2]。 ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件并加载前几行用于测试 tabledata = pd...
SAP 正则表达式/标准函数 校验数字
我的心是烈日簇拥的花，在你的眼里找到了家
05-01 1113
导语：在开发过程中经常会出现对于数字类型的判断，SAP有两种方法可以判断数字，一种是正则表达式，一种是标准函数【MUNERIC_CHECK】，两者输出的结果并不完全一致。
NUMERIC_CHECK用法及怎样判断小数类型的字符串为数字
ChampaignWolf的专栏
05-07 9028
ABAP中，有时候需要判断一个字符串是否为数字，下面是常用的几种方法及注意事项： 1、可以利用NUMERIC_CHECK判断字串是否为数字并输出补零； 注意：利用function module NUMERIC_CHECK 检查字符串是否为数字时，整数类型的是NUMC，小数类型则会被认为Char类型！
ABAP数字类型合法性检查函数NUMERIC_CHECK
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wengyupeng 蜗牛一步一步向前。。。
12-13 1966
1.  检查是否是数字   DATA ls_isnum      TYPE dd01v-datatype.   CALL FUNCTION 'NUMERIC_CHECK'     EXPORTING       string_in = ls_s     IMPORTING       htype     = ls_isnum.   2.加上前导零   CALL FU
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