一、什么是回归?
孩子的身高是否与父母有关?
实际上,父母和孩子的身高是受到回归效应影响的。在时间纵轴上受影响、具有随机性的事物,无不遵循这一规律。
只要数据足够大,人类的身高或者智商,都有趋于平均值的回归性。
1.1 回归与函数逼近
function approximation or regression
P.S. Reinforcement learning 以及 Regression
均是被误用的名词,但约定俗成沿用至今。so,请理解真正含义。
1.2 多项式的阶数
联想之傅里叶级数:
低阶决定形状,高阶决定细节

回到多项式的阶数,高阶多项式可利用自由度将误差降低。
but,过高的阶数可能导致模型过拟合
如图,高阶拟合可降低误差

如图 ,误差与拟合多项式阶数的关系
二、多项式回归
多项式求系数——Review Linear Algebra

求系数——矩阵运算
本文探讨了回归分析的基本概念及其应用,特别是回归效应在实际生活中的体现,并深入讲解了多项式回归的方法,包括如何通过调整多项式的阶数来优化模型。
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