2018-2019-1 20165226《信息安全系统设计基础》 pwd命令的实现

本文深入探讨了Linux中pwd命令的工作原理,介绍了如何通过inode节点号和getcwd函数来实现目录路径的获取,提供了两种不同的实现代码示例。

2018-2019-1 20165226《信息安全系统设计基础》 pwd命令的实现

一、学习pwd

  • 查看pwd
    1047870-20181124231715966-1792261946.png

  • 得知一个嫩过去文件路径的函数——getcwd
    1047870-20181124233035956-318992862.png

  • i节点值

    通过ls -i -a查看...目录对应的值

  • stat结构体

    struct stat {
    mode_t st_mode; //文件对应的模式,文件,目录等
    ino_t st_ino; //inode节点号
    dev_t st_dev; //设备号码
    dev_t st_rdev; //特殊设备号码
    nlink_t st_nlink; //文件的连接数
    uid_t st_uid; //文件所有者
    gid_t st_gid; //文件所有者对应的组
    off_t st_size; //普通文件,对应的文件字节数
    time_t st_atime; //文件最后被访问的时间
    time_t st_mtime; //文件内容最后被修改的时间
    time_t st_ctime; //文件状态改变时间
    blksize_t st_blksize; //文件内容对应的块大小
    blkcnt_t st_blocks; //文件内容对应的块数量
    };

由此可知通过ino_t返回i-Node值

二、编写代码

  • 思路1

    (1)得到"."的i节点号,称其为n(使用stat)
    (2)chdir ..(使用chdir)
    (3)找到inode号为n的节点,得到其文件名。

    重复上述操作直到当前目录“.”的inode值等于".."的inode值

  • 代码1
#include <stdio.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <dirent.h>
 
ino_t get_inode(char *);
void printpathto(ino_t);
void inum_to_name(ino_t ,char *,int);
 
int main()
{
    printpathto(get_inode("."));
    printf("\n");
    return 0;
}
 
ino_t get_inode(char * filename)
{
    struct stat buffer;
    if(lstat(filename,&buffer) == -1)
    {
        perror("can't stat");
        exit(1);
    }
    return buffer.st_ino;
}
 
void printpathto(ino_t ino)
{
    ino_t ino_parent = get_inode("..");
    if(ino_parent == ino)
        return;
    else
    {
        struct stat s;
        char buffer[255];
        chdir("..");
        inum_to_name(ino,buffer,255);
        printpathto(ino_parent);
        printf("/%s",buffer);
    }
}
 
void inum_to_name(ino_t ino,char * buffer,int buffer_length)
{
    DIR * dir;
    struct dirent * direntp;
    struct stat stat_buffer;
    dir = opendir(".");
    if(dir == NULL)
    {
        perror("can't open dir .");
        exit(1);
    }
    while((direntp = readdir(dir)) != NULL)
    {
        lstat(direntp->d_name,&stat_buffer);
        if(stat_buffer.st_ino == ino)
        {
            strncpy(buffer,direntp->d_name,buffer_length);
            buffer[buffer_length-1] = '\0';
            closedir(dir);
            return;
        }
    }
}
  • 代码2(使用getcwd)
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
int main(){
    char *filepath=NULL;
    filepath=getcwd(NULL,0);
    puts(filepath);
    free(filepath);
    return 0;
}
  • 测试结果
    1047870-20181124235018512-150316175.png

转载于:https://www.cnblogs.com/musea/p/10014171.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编能力的研究生、科研人员及工技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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