iOS GCD_1

这篇主要写的是1、同异步派发(dispatch_async、dispatch_sync) 2、串并行队列(DISPATCH_QUEUE_SERIAL、DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT) ###1.同异步派发(dispatch_async、dispatch_sync)

  • dispatch_sync:同步派发。当走到dispatch_sync 时,不直接返回,而要直接走完block的代码.
示例:
    char *sync = "sycnQ";
    dispatch_queue_t syncQ = dispatch_queue_create(sync, DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
    dispatch_sync(syncQ, ^{
        NSLog(@"同步串行队列  当前线程------>%@", [NSThread currentThread]);
    });
    dispatch_sync(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        NSLog(@"同步并行队列  当前线程------>%@", [NSThread currentThread]);
    });
    //这个会造成线程阻塞,因为dispatch_sync要走完block的代码  而主线程要等待block走完 才会走  所以同步主队列会造成阻塞crash
    dispatch_sync(dispatch_get_main_queue(), ^
    });
打印结果:
2017-06-15 20:26:05.013 Block[9706:237965] 同步串行队列  当前线程------><NSThread: 0x618000075640>{number = 1, name = main}
2017-06-15 20:26:05.013 Block[9706:237965] 同步并行队列  当前线程------><NSThread: 0x618000075640>{number = 1, name = main}
(lldb) 
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就是因为是同步派发相当于同步执行task,不会先执行后面的task。 ###而同步派发所在的线程为他所在环境的线程

示例:
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        
        NSLog(@"aaa当前线程------>%@", [NSThread currentThread]);
        char *sync1 = "sycnQ1";
        dispatch_queue_t syncQ1 = dispatch_queue_create(sync1, DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
        dispatch_sync(syncQ1, ^{
            
            NSLog(@"bbb当前线程------>%@", [NSThread currentThread]);
        });
    });
打印结果:
2017-06-15 20:39:58.953 Block[9833:245664] aaa当前线程------><NSThread: 0x6180000770c0>{number = 3, name = (null)}
2017-06-15 20:39:58.953 Block[9833:245664] bbb当前线程------><NSThread: 0x6180000770c0>{number = 3, name = (null)}
复制代码
  • 异步派发。当走到dispatch_async 时,直接返回,继续执行他所在线程的其他代码任务。
示例:
 NSLog(@"startstartstartstartstartstartstart");
    char *async = "asycnQ";
    dispatch_queue_t asyncQ = dispatch_queue_create(async, DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
    dispatch_async(asyncQ, ^{
        NSLog(@"异步并行队列  当前线程------>%@", [NSThread currentThread]);
    });
    dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
       
        NSLog(@"异步主队列  当前线程------>%@", [NSThread currentThread]);
    });
    
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        
        NSLog(@"异步全局队列  当前线程------>%@", [NSThread currentThread]);
    });
    char *sync = "sycnQ";
    dispatch_queue_t syncQ = dispatch_queue_create(sync, DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
    dispatch_async(syncQ, ^{
        
        NSLog(@"异步串行队列  当前线程------>%@", [NSThread currentThread]);
    });
    
    NSLog(@"endendendendendendendendend");
结果为:
2017-06-15 21:05:55.498 Block[9937:254941] startstartstartstartstartstartstart
2017-06-15 21:05:55.498 Block[9937:254941] endendendendendendendendend
2017-06-15 21:05:55.498 Block[9937:255124] 异步串行队列  当前线程------><NSThread: 0x61000007d5c0>{number = 3, name = (null)}
2017-06-15 21:05:55.498 Block[9937:255123] 异步并行队列  当前线程------><NSThread: 0x6000002622c0>{number = 4, name = (null)}
2017-06-15 21:05:55.498 Block[9937:255127] 异步全局队列  当前线程------><NSThread: 0x61800007e7c0>{number = 5, name = (null)}
2017-06-15 21:05:55.503 Block[9937:254941] 异步主队列  当前线程------><NSThread: 0x60000007c740>{number = 1, name = main}
复制代码

###所以异步派发只在主队列不创建线程,在并行(包括全局队列)、和串行(不包括主队列)都会创建线程

###2.串并行队列(DISPATCH_QUEUE_SERIAL、DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT)

  • 串行队列:按把任务丢进队列的顺序,同步执行(无论是同步派发还是异步派发:只是影响在哪个线程执行这个任务)。
  • 并行队列:针对同一个并行队列,加入n个任务,如果都是异步派发则会创建n个线程,同时执行n个任务。 如果都是同步派发,则会根据加入task顺序执行
示例:
char *asyncStr = "asycnQ";
    dispatch_queue_t asyncQ = dispatch_queue_create(asyncStr, DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
    
    dispatch_async(asyncQ, ^{
        
        NSLog(@"异步并行队列  线程------>%@  数字------>%d", [NSThread currentThread], 1);
    });
    
    dispatch_async(asyncQ, ^{
        
        NSLog(@"异步并行队列  线程------>%@  数字------>%d", [NSThread currentThread], 2);
    });
    
    dispatch_sync(asyncQ, ^{
        
        NSLog(@"同步并行队列  线程------>%@  数字------>%d", [NSThread currentThread], 3);
    });
    
    dispatch_async(asyncQ, ^{
        
        NSLog(@"异步并行队列  线程------>%@  数字------>%d", [NSThread currentThread], 4);
    });
    
    dispatch_async(asyncQ, ^{
        
        NSLog(@"异步并行队列  线程------>%@  数字------>%d", [NSThread currentThread], 5);
    });
结果1:
2017-06-15 22:35:34.854 Block[11257:294626] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x61000006adc0>{number = 1, name = main}  数字------>3
2017-06-15 22:35:34.854 Block[11257:294667] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x610000073500>{number = 3, name = (null)}  数字------>1
2017-06-15 22:35:34.854 Block[11257:294664] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x6100000735c0>{number = 4, name = (null)}  数字------>2
2017-06-15 22:35:34.855 Block[11257:294665] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x600000069540>{number = 5, name = (null)}  数字------>4
2017-06-15 22:35:34.855 Block[11257:294667] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x610000073500>{number = 3, name = (null)}  数字------>5
结果二:
2017-06-15 22:47:14.167 Block[12836:303509] 同步并行队列  线程------><NSThread: 0x608000079c00>{number = 1, name = main}  数字------>3
2017-06-15 22:47:14.168 Block[12836:303665] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x60000007a700>{number = 4, name = (null)}  数字------>2
2017-06-15 22:47:14.167 Block[12836:303667] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x61000007fb40>{number = 3, name = (null)}  数字------>1
2017-06-15 22:47:14.168 Block[12836:303694] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x60000007a400>{number = 5, name = (null)}  数字------>4
2017-06-15 22:47:14.168 Block[12836:303695] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x61800007ea40>{number = 6, name = (null)}  数字------>5
结果3:
2017-06-15 22:56:12.379 Block[13913:309705] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x61000007e400>{number = 4, name = (null)}  数字------>2
2017-06-15 22:56:12.379 Block[13913:309596] 同步并行队列  线程------><NSThread: 0x60800007ce40>{number = 1, name = main}  数字------>3
2017-06-15 22:56:12.379 Block[13913:309735] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x61800007fa40>{number = 3, name = (null)}  数字------>1
2017-06-15 22:56:12.380 Block[13913:309705] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x61000007e400>{number = 4, name = (null)}  数字------>4
2017-06-15 22:56:12.380 Block[13913:309703] 异步并行队列  线程------><NSThread: 0x61000007e9c0>{number = 5, name = (null)}  数字------>5
结果...
复制代码

每次打印都不一样,我的理解是当执行到3时,因为3是同步派发,所以会在主线程执行任务,在执行任务期间,3之前的1 2 都加入到了asyncQ并行队列,也同时执行,可能执行完了,也可能只执行了一个,也可能都没执行完 所以前三个排序 是123 132 213 231 312 321 虽然4 5和1 2都是异步并行队列执行,但是在同步执行时 4 5 还没加入队列 所以 12 要比45快 GCD_1Demo传送门

转载于:https://juejin.im/post/5a31f1a66fb9a04528468089

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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