命名实体

最新推荐文章于 2022-10-25 14:13:28 发布
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博客主要提及自定义命名实体提取，这在信息技术领域的自然语言处理等方面有重要应用，可用于从文本中精准提取特定的命名实体。

自定义命名实体提取

命名实体识别(NER)
AI天才研究院
05-05 795
1. 背景介绍 1.1 自然语言处理的基石 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是自然语言处理（NLP）领域中一项基础且重要的任务，旨在从非结构化文本中识别和分类命名实体，例如人名、地名、组织机构名、时间、日期、货币等。NER 就像为文本中的重要信息打上标签，使
命名实体识别主要方法
weixin_45360119的博客
03-26 1万+
命名实体识别主要方法 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括 人名、地名、机构名、日期时间、专有名词等。通常包括两部分： 实体的边界识别 确定实体的类型（人名、地名、机构名或其他） NER系统就是从非结构化的输入文本中抽取出上述实体，并且可以按照业务需求识别出更多类别的实体，比如产品名称、型号、价格等。因此实体这个概念可以很广，只要
命名实体识别，效果最好的方法
04-12
自然语言处理中命名实体识别效果最好的方式，上述为原文
知识图谱——命名实体识别(NER)
weixin_43972621的博客
03-30 1万+
一、NER简介 NER又称作专名识别，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括人名、地名、组织机构名、日期时间、专有名词等。NER包含以下model： 3 class model : Location, Person, Organization 4 class model : Location, Pers...
命名实体（Name entity, NE）
zkq_1986的博客
07-10 2796
命名实体（Name entity, NE） 1 命名实体 命名实体包括人名、地名、机构名、专有名词、时间。 与名词有交叉，而且大部分属于名词，个别如时间属于副词。但有些名词，不一定是命名实体。   例如，识别“2016 年6 月20 日，骑士队在奥克兰击败勇士队获得NBA 冠军”这句中的地名（奥克兰）、时间（2016 年6 月20 日）、球队（骑士队、勇士队）和机构（NBA）。命名实体识
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中医药命名实体提取数据集
最新发布
11-09
中医药命名实体提取数据集是一个专门为中医药领域设计的数据集，其主要作用是为命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）等自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）任务提供支持。命名实体...
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Python系列：NLP系列二：命名实体识别（NER）、用深度学习实现命名实体识别（NER）
01-17
命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要任务，它涉及识别文本中具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。在本Python系列的NLP篇中，我们将深入探讨如何利用深度学习技术来实现这一功能。 ...
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人工智能-命名实体识别-中文-CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity
07-03
命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的一个关键任务，它涉及到从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。在“人工智能-命名...
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使用bert预训练模型微调实现命名实体识别任务
03-11
### 使用BERT预训练模型微调实现命名实体识别任务 #### 一、背景介绍与理论基础 **命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）**是自然语言处理领域的一项关键技术，其目的是从文本中识别出具有特定意义的实体...
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基于BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别python源码.zip
09-13
基于BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别python源码.zip，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为毕设、课程设计期末大作业使用...
命名实体识别
qq_42851418的博客
10-23 8545
1. 命名实体识别（NER） 1. 概念 NER是NLP中一项基本任务，就是从文本中识别出命名性指称项，为关系抽取等任务做铺垫，在信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中必不可少的组成部分。 命名实体识别研究的命名实体一般分为3大类（实体类、时间类、数字类）和7小类（人名、地名、组织机构名、时间、日期、货币和百分比）。由于时间、日期、货币等实体构成的规律比较明显，其实体类型识...
【命名实体识别(NER)】(1)：命名实体识别综述
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Mr_Robert的博客
03-23 4万+
命名实体识别综述 什么是命名实体识别？ 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作**“专名识别”，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体**，通常包括人名、地名、机构名、日期时间、专有名词等。通常包括两部分： 实体的边界识别 确定实体的类型（人名、地名、机构名或其他） NER系统就是从...
一文详解深度学习在命名实体识别(NER)中的应用
达观数据
10-23 3634
近几年来，基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也获得了不错的效果。最近，笔者阅读了一系列基于深度学习的NER研究的相关论文，并将其应用到达观的NER基础模块中，在此进行一下总结，与大家一起分享学习。 1、NE...
命名实体：中文命名实体识别简介
lpty的博客
01-22 1万+
一、概念 1、实体 一切具有特定属性集合的物体都可以称为实体。 2、命名实体 一般包括三大类（实体类、时间类、数字类），七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）。 3、命名实体识别过程 （1）确定实体的边界，即确定哪些词属于实体。 （2）确定实体的类别，即确定实体属于人名或者机构名等。 4、命名实体识别难点 （1）各类命名实体没有严格的命名规范 （
NLP算法-命名实体识别
Albert_weiku的博客
10-25 8522
与自动分词、词性标注一样，命名实体识别也是自然语言处理的一个基础任务，是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体。由于这些命名实体数量不断增加，通常不可能在词典中穷尽列出，且其构成方法具有各自的规律性，因此，通常把对这些词的识别在词汇形态处理（如汉语切分）任务中独立处理，称为命名实体识别（ Named Entities Recognition，NER ）
【实体识别】深入浅出讲解命名实体识别（介绍、常用算法）
程序星空实验室
05-10 2万+
命名实体识别（Named Entity Recognition, 简称NER）（也称为实体识别、实体分块和实体提取）是信息提取的一个子任务，旨在将文本中的命名实体定位并分类为预先定义的类别，如人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值、百分比等。命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一， 目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。 命名实体识别是NLP中一项非常基础的任务，是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 从自然语言处理的
命名实体识别的一点经验与技巧
05-11 2314
最近做了一点微小的工作，搞了下命名实体识别(named entity recongnition, NER)，这里总结一下目前的认识。内容比较杂，先亮一下目录，如图0-1。图0-1 目录一、什么是命名实体1.1 什么是实体实体(entity)指客观存在、并可相互区别的事物。实体可以是具体的人、事、物，也可以是概念。1.2 命名实体命名实体就是以名称为标识的实体。简单来说，如果我们听到一个名字，就能知道这个东西是哪一个具体的事物，那么这个事物就是命名实体。用大众的语言来说，只要有名字，就算阿猫阿狗也是一个命名实
命名实体识别（NER）综述
Running Snail
07-12 3万+
本文是中文信息处理课程的期末考核大作业 摘要 命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一， 目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义； 然后介绍了命名实体识别研究的发展进程，从最初的规则和字典方法到传统的统计学习方法再到现在的深度学习方法，不断地将新技术应用到命名实体识别研究中以提高性能； 最后针对评判命名实体识别模型的好坏，总结了常用的若干数据集和常用工具，并给出了未来的研究建议 。 1. 引言 ​命名实体识别这个术语首次出现在MUC-6.
一文了解命名实体识别
qq_38773180的博客
09-04 5294
导读：从1991年开始，命名实体识别逐渐开始走进人们的视野，在各评测会议的推动下，命名实体识别技术得到了极大地发展，从最初的基于规则和字典的方法，到现在热门的注意力机制、图神经网络等方法，命名实体识别已经在各开放数据集上取得了很高的准确率，但从自然语言处理实际应用的角度来看，命名实体识别技术依旧面临着很大的挑战。 什么是命名实体 1991年Rau等学者首次提出了命名实体识别任务，但命名实体（named entity，NE）作为一个明确的概念和研究对象，是在1995年11月的第六届MUC...
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