田志刚讲个人知识管理片断

这是田志刚老师在北师大作个人知识管理的讲座时,一个同学用twitter记下来田老师讲座的部分内容。希望能对感兴趣的朋友有参考意义!

1、书不尽言,言不尽意:知识的表达有一个成熟的过程;

2、个人知识管理,你没有选择;

3、绝对不能停止学习;

4、除了机遇,持续的学习,永远是必要的…

5、学习者,工作者,创造者

6、个人知识管理的过程:获取(稳定比较重要),评估,保存,共享(除了展示还有知识的交换),利用(把知识转换成产品和服务),创新

7、个人知识管理帮助个人进行高效的知识运作;

8、首先应该有知识管理的认识,它会跟随你一辈子,他是个人竞争力最核心的东西;

9、在中国好多时候,信息比知识值钱;

10、知道人…需要的时候能请到人就好;

11、如何知道自己不知道? 广交朋友,既要志同道合又要迥异;

12、持续的学习成为个人生存和发展的基础,它不一定能带来成功,但不学习一定失败;

13、知识爆炸的时代,学习的内容必须聚焦,起码要成为一个领域内的专家,否则,兴趣大于能力,学而不精… 结合工作持续学习… ...

14、学习的内容取决于个人的价值观,特长,个性和目标;

15、探索自己的焦点,必须聚焦;

16、评估,建立自己的过滤器;

17、知道自己的优势,知道遇到问题时向谁学习和请教;

18、建立人际资源的基础是自己的知识基础,个性和激情,自己优势的合理展示和帮助别人的意愿;

19、公务员考试的基础知识可以作为检验个人知识基础的方法;

20、人际关系需要维护,捷径是找到那些愿意共享自己朋友资源的人;

21、有意做知识显性化的工作 方便知识的传播也促进知识学习和建立人际关系网;

22、知识传播越广,影响力越大;

23、多举例子;

24、知识本身并没有价值,被利用体现价值;

25、个人竞争力的源泉,不是现在知道或掌握的,而是未来的选择方向和快速学习能力和利用知识的能力;

26、树立个人品牌 ;

27、学习为什么?学什么,怎么学?

28、快速学习的能力;

29、个人知识损益表?(了解田志刚,田志刚最新的知识管理培训KMC推出的智慧的员工:个人知识管理培训体系)

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的多头长短期记忆网络(MH-LSTM)结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在通过融合MH-LSTM对时序动态的细致学习和Transformer对全局依赖的捕捉,显著提升多变量时间序列预测的精度和稳定性。文档涵盖了从项目背景、目标意义、挑战与解决方案、模型架构及代码示例,到具体的应用领域、部署与应用、未来改进方向等方面的全面内容。项目不仅展示了技术实现细节,还提供了从数据预处理、模型构建与训练到性能评估的全流程指导。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习基础知识的研发人员、数据科学家以及从事时间序列预测研究的专业人士。 使用场景及目标:①深入理解MH-LSTM与Transformer结合的多变量时间序列预测模型原理;②掌握MATLAB环境下复杂神经网络的搭建、训练及优化技巧;③应用于金融风险管理、智能电网负荷预测、气象预报、交通流量预测、工业设备健康监测、医疗数据分析、供应链需求预测等多个实际场景,以提高预测精度和决策质量。 阅读建议:此资源不仅适用于希望深入了解多变量时间序列预测技术的读者,也适合希望通过MATLAB实现复杂深度学习模型的开发者。建议读者在学习过程中结合提供的代码示例进行实践操作,并关注模型训练中的关键步骤和超参数调优策略,以便更好地应用于实际项目中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值