一、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：

1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）

 

例子：

完成一个复杂的查询语句，需求如下：

按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。

分析：

1．要求显示学生姓名和平均分

因此确定第1步select s_name,avg(score) from student

2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩

因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’

3．显示个人平均分

相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目 因此按姓名分组

确定第3步 group by s_name

4．显示个人平均分在70分以上

因此确定第4步 having avg(s_score)>=70

5．按由高到低的顺序

因此确定第5步 order by avg(s_score) desc

使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。

在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
简单说来：
where子句：
select sum(num) as rmb from order where id>10
//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句

having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4

以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。
having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。


HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．
HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前
看下面这几个例子吧：

一、显示每个地区的总人口数和总面积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。

二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．